自动驾驶离我们有多远？
这个问题每一年的答案都可能不一样，2000年自动驾驶依然停留在概念阶段。2010年，谷歌开始了密集的无人驾驶测试，到了2020年的今天，大多数企业给出的时间节点是2025年实现自动驾驶功能，但具体落地到私人化的汽车产品还需时日。
美国车企由于近水楼台，和大量科技公司接触密切。时至今日，硅谷逐渐形成了"无人驾驶"五大家族，也就是五家业界领先的公司，从无人驾驶完成度排序大致是：Waymo、Cruise、Argo AI、Aurora和Zoox。
无一例外，这五家企业全部和DARPA在2004年组织的无人驾驶挑战赛有关。从那之后，Waymo从Google独立拆分，Cruise则在2013年创立后的第三年迅速以10亿美金身价嫁入通用汽车。Argo AI和Aurora则被福特和德国汽车集团们看上，成为自动驾驶算法软件供应商。
其中Argo AI从12人的规模一路暴增到上千人的规模，其中一个总部设置在密歇根，作为除了硅谷外最重要的测试地区，密歇根在2016年和加州、新泽西州等最早成为无人驾驶测试法案通过地区，但密歇根更进一步允许在没有安全员的情况下上路测试，也就是真正的无人驾驶车辆上路权。
到了2020年8月中旬，密歇根州又往前踏了一大步。州政府和私人合伙人Cavnue宣布成立一个公私合营的企业，以在密歇根州南部建立第一种自动驾驶走廊，以帮助企业完成自动驾驶的测试。其中有两层含义，第一是密歇根州政府显然是张开双臂迎接自动驾驶的普及，并且愿意为测试企业提供配套服务，当然这些都是有偿服务。第二，自动驾驶的测试环境和应用场景取得突破性的进度。
第一点很好理解，州政府招商引资开发新产业，那么第二点重要在何处呢？
这是一台克莱斯勒，车身上印有Waymo的logo，是一台Robotaxi。这是一个拼接词汇，机器人出租车，即无人驾驶出租车的意思。如果你有心留意，会发现几乎每个汽车主机厂都对出行公司有过巨额投资，其中包括中国的滴滴。
究其原因，是因为自动驾驶的实现过程需要大量的数据收集和深度学习时间，试验车不能总在试验场里，需要到真正的街道上去。但从L3-L4，驾驶责任主体由驾驶员转移到车辆制造/运营商。在没有政府法规开道的情况下，出租车是完美契合法规的无人驾驶应用场景。
另外一个场景则是物流运输，其中戴姆勒和沃尔沃等走在商用车无人驾驶业务的前端。这和乘用车市场关联不大，不做展开。
如此局限的应用场景下，无人驾驶技术中AI的学习深度也被框在Robotaxi运营的几个街区内，并且简单的上下车支付场景远不能和正常道路情况的复杂程度相比。在无人驾驶面向私人乘用车消费者前，真实道路情况的模拟实验是必经之路。而打开法规大门的，就是密歇根州的合法测试道路。当然，从示意图看，从安全角度出发依然会有诸多限制，很可能不允许无人驾驶车辆随意变道，甚至不允许变道。但无论如何，先例的力量对于新产业的扶持是巨大的，世界各地会涌现一大批无人驾驶试点道路。
实际上，Waymo已经率先实现了有条件下的无人驾驶功能，未来离我们没有那么遥远。而技术落到普通消费者利益上，还有两件事待解决：
1- 无人驾驶技术的成熟度。
2- 针对无人驾驶技术，各国需出台针对性的法律，帮助技术落地。
你是否能接受一台不受自己控制的车辆，载着家人出行呢，可能这个问题很快会需要每个人给出答案。
本文来源于汽车之家车家号作者，不代表汽车之家的观点立场。
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