大神求解计量经济学F检验结果的问题

Question

论文计量结果表格下的解释：
“相应 F 的检验均在 1%的水平下拒绝没有组别效应,White 检验均在 1%的水平下拒绝同方差, Hausman 检验对包含时间控制变量的基本建设支 出分析、包含全部控制变量的科教文卫分析不能拒绝零假设, 其他均拒绝随机效应”是什么意思？
什么是没有组别效应？
拒绝同方差是用来避免随机误差项的异方差问题的吗？
不能拒绝零假设是什么意思？
拒绝随机效应，是指随机误差项对解释变量X的影响属于外生型解释变量吗？

Answer 1

T检验用来检测数据的准确度 系统误差
F检验用来检测数据的精密度 偶然误差
在定量分析过程中常遇到两种情况：第一是样本测量的平均值与真值不一致；第二是两组测量的平均值不一致.上述不一致是由于定量分析中的系统误差和偶然误差引起的.因此,必须对两组分析结果的准确度或精密度是否存在显著性差异做出判断（显著性试验）.统计检验的方法很多,在定量分析中最常用T检验与F检验,分别用于检测两组分析结果是否存在显著的系统误差与偶然误差.
两组数据的显著性检验顺序是先F检验后T检验.本回答被提问者和网友采纳