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一元线性回归方程中出现的变量都是随机变量.
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第1个回答 2023-10-23
【错误】
一元线性回归方程中的因变量一般是随机变量,自变量一般是普通变量,因此本题结论错误
相似回答
回归
线中X和Y
都是随机变量
吗?
答:
x和y都是随机变量
。
在总体中我们假定 Y=X*参数+残差项
,这个是随机变量,但是由于我们无法得到总体,我们仅能通过样本去估计总体。针对线性回归模型,我们从总体中随机抽取n个样本,这随机抽取的N个样本(x1,y1...xn,yn)依旧是随机变量,最后通过实际的观测值(1,2;3,5)等他们是随机变量的观...
一元线性回归方程
前提
答:
一元线性回归方程前提是自变量与因变量是否呈直线关系
、因变量是否符合正态分布、因变量数值之间是否独立、方差是否齐性。一、线性回归的简介:线性回归是研究因变量与自变量相依关系的技术。因变量又称应变量,是随机变量,具有一个随机分布,依赖于一个或多个自变量。自变量有时也被称为解释变量或预测变量...
线性回归中
为什么不
是随机变量
?
答:
因为是线性回归,比如对于两个变量的,x,y,假设了用解释变量x的方程式表示y,此时只有确定x,才能有对应的y预测值,
因此x此时不是随机变量
,事实上,一些教材中假定非随机只是为了理解起来方便,同时在算概率分布时可以把X当作常数处理。回归分析和相关分析所分析的两个变量不一定是随机变量。相关分析,...
为什么要求
回归方程的
P值越小越好?
答:
这就是
一元线性回归
预测。如果因变量Y和自变量X之间呈线性相关,那就是说,对于自变量X的某一值不是唯一确定的,而是有很多的可能取值,它们分布在一条直线的上下,这是因为Y还受除自变量以外的其他因素的影响。这些因素的影响大小和方向都是不确定的,通常用一个
随机变量
。
线性回归中
因
变量是随机变量
答:
自变量是确定性变量,因
变量是随机变量
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