第1个回答 2022-11-15
问题一：spss回归分析t、F值分别代表什么呀？ R表示的是拟合优度，它是用来衡量估计的模型对观测值的拟合程度。它的值越接近1说明模型越好。但是，你的R值太小了。
T的数值表示的是对回归参数的显著性检验值，它的绝对值大于等于ta/2(n-k)（这个值表示的是根据你的置信水平，自由度得出的数值）时，就拒绝原假设，即认为在其他解释变量不变的情况下，解释变量X对被解释变量Y的影响是显著的。
F的值是回归方程的显著性检验，表示的是模型中被解释变量与所有解释变量之间的线性关系在总体上是否显著做出推断。若F>Fa(k-1,n-k),则拒绝原假设，即认为列入模型的各个解释变量联合起来对被解释变量有显著影响，反之，则无显著影响。
如果，你只改R值，我想是可以看的出来的。你的F的值和T的值都是有问题的，如果只改R值，怎么可能在F的值和T的值都不合理的情况下，拟合优度却突然变的很高。
问题二：我用spss软件进行回归分析后，模拟回归方程怎么写啊？ x1,x2...x5是5个自变量，1个y因变量。
系数a图中是将x1与y建立一个线性回归模型，常量为1.956E-6，sig. 也即P值=1> 0.05，无统计学意义，x1的斜率为-0.504，P=0.0000.05也就说明这个变量对模型的建立无统计学意义，在多元线性回归中也就可以无情的剔除掉。而由系数a图可知，x1, x2,x3,x4,x5的斜率P值都是0.0000.05无显著性意义，说明拟合的线过原点，也即常量值应为0，
但是否能改为0这个我也不确定，但0或0.002差别不会太大的。
问题三：spss回归分析中，各类型曲线（比如s曲线）的回归方程是什么。 5分 这里面没有体现的。不是这个表格
我替别人做这类的数据分析蛮多的
问题四：EXCEL做回归分析的回归方程 选择在加载项工具菜单，加载项对话框弹出，负载分析工具，网上图书馆，选择在数学分析的工具菜单中，数学分析对话框弹出，
选择“回归”回归分析对话框弹出评论，
选项右侧的框[输入Y区]输入区域“A1：A4”;
选项右侧[进入X区域]输入框中输入区域“B1：B4”;
请在选项[输出选项]一个新的工作表;
在[残留]，选择线性拟合曲线。
单击[确定]，弹出线性回归分析
问题五：什么叫回归分析？直线回归方程，回归截距，回归系数的统计意义 直线回归方程：当两个变量x与y之间达到显著地线性相关关系时,应用最小二乘法原理确定一条最优直线的直线方程y=a+bx,这条回归直线与个相关点的距离比任何其他直线与相关点的距离都小,是最佳的理想直线.
回归截距a：表示直线在y轴上的截距,代表直线的起点.
回归系数b：表示直线的斜率,他的实际意义是说明x每变化一个单位时,影响y平均变动的数量.
即x每增加1单位,y变化b个单位.
问题六：excel回归结果的每个值 都是什么含义，都是怎么来的？ B列是计算出的系数，是根据你的众多数据算出来的，咱们可以拿一行数据来演示。
假设你的结果页为Sheet2，数据源页叫Sheet1。根据你选的Y区域是D8：D15，X区域是H8：I15。咱们拿第8行写公式：
第8行：Sheet1!D8 ≈ Sheet2!B18 * Sheet1!H8 + Sheet2!B19 * Sheet1!I8 +Sheet2!B17
带入数：7293177839≈509740.1704*120.1318482+695744.2548*30.27345376-82256847.64
第9行：Sheet1!D9 ≈ Sheet2!B18 * Sheet1!H9 + Sheet2!B19 * Sheet1!I9 +Sheet2!B17
第10行：Sheet1!D10≈ Sheet2!B18 * Sheet1!H10 + Sheet2!B19 * Sheet1!I10 +Sheet2!B17
...根据你的所有数据源，推出了
Sheet2!B17=-82256847.64、
Sheet2!B18=509740.1704、
Sheet2!B19=695744.2548
三个系数。
(注意公式里的字母I 和 数字1的区别)
问题七：如何取得excel回归分析中的回归方程及r平方值 进行线行回归时，R2为回归平方和与总离差平方和的比值，这一比值越大，表示总离差平方和中可以由回归平方和解释的比例越大，模型越精确，回归效果越显著。从数值上说，R2介于0~1之间，越接近1，回归拟合效果越好，一般认为超过0.8的模型拟合优度比较高。
R2和Adjusted R2有何种区别？不断添加变量，使模型变得复杂，R2会变大（模型的拟合优度提升，而这种提升是虚假的），Adjusted R2则不一定变大（随意添加变量不一定能让模型拟合度上升）。