大数据和人工智能在医疗智能决策分析过程中有哪些应用场景?

如题所述

AI+医疗保障基于大数据+生物识别技术的医保智能场景监控系统已应用于全国近二十个省级医保平台,实现了门诊、住院、购药、血透、健康理疗等场景的智能监控,防范医保欺诈骗保行为,确保医保基金安全。

到目前为止,大数据最强大的应用就是电子医疗记录的收集。每一个病人都有自己的电子记录,包括个人病史、家族病史、过敏症以及所有医疗检测结果等。

人工智能在医疗领域的典型尝试包括:语音录入病例、医疗影像分析、综合性诊疗、身体健康管理、医疗机器人、医学药物研发等。

就医数据进行电子化管理对电子医疗记录的收集,包括个人病史、家族病史、过敏症以及所有医疗检测结果等。在信息系统中进行分享,每一个医生都能够在系统中添加或变更记录,而无需再通过耗时的纸质工作来完成。

智能药物研发智能药物研发是指将人工智能中的深度学习技术应用于药物研究,通过大数据分析等技术手段快速、准确地挖掘和筛选出合适的化合物或生物,达到缩短新药研发周期、降低新药研发成本、提高新药研发成功率的目的。

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