什么是数字化？

Question

如题所述

Answer 1

数字化的主要含义是构建“业务数字化、数字资产化、资产服务化、服务业务化”闭环，通过数字化技术能力反哺业务。因此信息化主要负责部门是IT部门，而数字化，主要对象部门为业务部门，并且是“一把手”工程，须从企业最高领导人转型开始。另一方面，传统信息化更多关注的是人和流程，而数字化强调的是人、物理世界、数字世界的连通与联动，在数字世界构建一个第三维数字空间，数字空间的数据和模型控制物理世界的实体，也就是产品的整个生产制造过程，最终服务于人，这是制造业数字化转型的核心。
因此数字化转型不是简单的信息化，而是为业务服务的，不是简单IT工程，主导部门为业务部门，首先是人的转型，整合好数据、业务、技术等，是管理是思维的转型，得先从战略上做出规划CEO、CTO、CDO、CIO等负责人作为数字化转型的推手，工业互联网作为数字化转型的承载，好好使用数字化工具推进数字化转型
要想更好的进行数字化转型最重要的是认知自己，盲目的启动数字化转型属于大概率失败的事件，首先弄清楚自己未来发展方向与规划，明确自己的需求，然后才是选择适合自己的技术、产品、系统等，用正确的方式方法才是通向成功的捷径。

当然您可能说我没办法把需求明确下来，并且市场经营环境随时发生着变化！确实每个企业都面临着这个问题，但如果能正确的选择一套方便个性化定制的开放平台（比如 3UCS xPlus），业务变化了而系统逻辑、业务跟着改，你自己可以定制，也可以请第三方（不一定是3UCS）帮你修改，同时又有丰富的基于该平台的开源资源例如ERP \MES等拿来改改用，那这是就变得简单了。

可以参看文章 bizfree：数字化转型怎么就那么的难？！

Answer 2

数字化产品的概念及其特征 数字化产品是指信息、计算机软件、视听娱乐产品等可数字化表示并可用计算机网络转输的产品或劳务。在数字经济时代，这些产品（劳务）可不必再通过实物载体形式提供，可在线通过计算机网络传送给消费者。它具有有形资产的特征，也具有无形资产的性质，但同时它既不同于有形资产，又不同于无形资产。数字化产品的特征主要表现在以下几个方面: 1.存货形态无形化物质产品，包括原材料、产成品、库存商品等都表现为一定的实物形态。但数字化产品的形态是无形的。既没有实物形态的产品，也无需有形的仓储设备，更不存在库存数量的问题。无论是作为“原材料”的数字化产品（如计算机硬件商购买的机载软件），还是作为企业主营业务的数字化产品（如计算机软件、多媒体产品等），数量上都是取之不尽的，可无限供应。因此按传统的会计分类方法为基础进行评估无法真实反映数字化产品的价值。 2.生产过程虚拟化物质产品，即使是跟数字化产品较接近的出版印刷品，其生产过程也表现为产品如何从原材料形态，经过若干生产步骤最后形成产成品的过程。生产的每个步骤，都是具体明确的。但数字化产品的生产过程是虚拟化的

Answer 3

数字化，简单的说，就是把所有变化的量（电压的高低，电流的大小，速度的快慢等无数的各种量）用数字去量化，将原有的模拟量用逻辑数学中的二进制去表达。

这样处理的结果是，所有的量都可以通过计算机去处理。方便于信息的采集传输与存储。
例如，照片，以前人们只能用胶片化学的方法去存储映像。而现在用传感器将映像数字化后存储在存储器就可以方便的在电脑网络手机上大量传输保存。

Answer 4

数字化是指将现实世界的信息、数据、过程、系统等转化为数字形式，以便于使用和处理的过程。它通过使用数字技术和工具，将传统的物理实体或模式转换成数字化的表达形式，包括文字、图像、音频、视频等。
数字化的过程可以包括以下几个方面：
1. 数字化数据：将现实世界中的数据进行数字化处理，包括对文字、图像、音频、视频等信息的数字化表示、编码和存储。
2. 数字化流程：将传统的业务流程和操作转化为数字化形式，利用计算机和软件完成任务的自动化和高效处理。
3. 数字化服务：将传统的服务模式转变为基于数字技术的在线服务，例如在线教育、在线医疗、在线银行等。
4. 数字化产品：将传统产品转化为数字化形式，例如电子书、数字音乐、数字电影等。
数字化的优势包括提高效率、降低成本、增加灵活性、改进用户体验等。它对于各行各业都具有重要意义，促进了信息化、互联网的发展，并改变了人们的生活、工作和社会交往方式。

Answer 5

数字化，即是将许多复杂多变的信息转变为可以度量的数字、数据，再以这些数字、数据建立起适当的数字化模型，把它们转变为一系列二进制代码，引入计算机内部，进行统一处理，这就是数字化的基本过程。
数字化主要包含大数据、云计算、人工智能以及区块链技术。
通常称为ABCD：A——人工智能（Artificial Intelligence)，B——区块链（Block Chain），C——云计算（Cloud），D——大数据（Big Data）。
这几者之间的关系，普遍的观点是“融合发展”，分不清孰重孰轻，孰先孰后，而是你中有我、我中有你。比如，基于区块链技术的工业互联网，其中既有区块链技术，也有大数据技术，还有云计算技术，三者合成一体，又衍生出了人工智能和物联网的概念。