SMT
解释:
统计机器翻译(statistical machine translation)
用法:
SMT Process Engineer 工艺工程师
smt adhesive 贴片胶
SMT NTC 片式NTC
扩展资料:
近义词:
package
读法:英 [ˈpækɪdʒ] 美 [ˈpækɪdʒ]
解释:
包,包裹;套装软件,[计] 插件;组件;外壳;封装;程序包;数据包
一揽子的
打包;将……包装
用法:
Package Design [包装] 包装设计 ; 产品包装设计 ; 产品包装 ; 包装计划
Package size 包装尺寸 ; 外箱尺寸 ; 彩盒规格 ; 捆包尺寸
package tour [交] 包价旅游 ; 套餐游 ; 包办游 ; 跟团旅游
SMT(Surface Mounted Technology,表面贴片技术)指的是在印刷电路板 (Printed Circuit Board,PCB)基础上进行加工的系列工艺流程的简称,是电子组装行业里最流行的一种技术和工艺。SMT 目前发展已有 40 多年的历史,现已广泛的应用于通信、计算机、家电等行业。并在向高密度、高性能、高可靠性和低成本的方向发展。
随着工业 4.0 与物联网的发展,大量 SMT 工厂依托数字孪生等新技术,纷纷开始“互联网+制造业”的智能化转型之路。其中数据可视化通过构建数据多维度呈现,让传统的信息制造业实现数据统一管理运维,赋能行业向智能化、绿色化发展。
在华为云 IoT 平台快速构建设备资产模型和模型的属性、分析任务的基础上,借由图扑可视化实现了界面化动态配置产线模型。目前该 SMT 数字化工厂平台已实现智能化、无代码、可配置的工厂数字化管理。不仅能参数化建模和执行分析任务,并且极大降低了开发门槛,缩短开发周期。
工厂孪生体产线和设备建模分析,可以通过一些可视化的管理后台进行查看。以下分别三个不同功能的效果图。
图 1:展示的共有 1 条产线,可以进行适当地拖放。图里可以看到每个设备的 OEE 数值。通过资产建模和分析能力可实时计算出产线和设备的 OEE,各设备关键指标实时监控,同时可查看历史数据。
图 2 :为设备建模图。通过设备上报故障消息和设备模型相结合,实时监控设备运行状态。
图 3:资产分析图。通过资产模型分析能力,可实时分析和监控上报的设备数据是否存在异常。比如说,湿度正常情况下是到 45%~63%,如果上报的数据不在这个范围内,则属于不正常数据。界面就会显示一个黄色的点,表示这里的设备上报的数据有异常。可以看出,数据分析是可以实时计算,实时监控的,如果有些严重异常的话,甚至可以推送到运维人员。
3资产建模实操
设备建模:SMT 产线印刷机设备
对物理世界事物构建数字资产模型时,必须先定义好资产模型,然后再创建资产。一般来说,一个产线有 7 种设备,我们以其中的印刷机为例,来看一下设备建模涉及属性和呈现方式。
首先,是属性的配置。针对于印刷机,定义的三种属性分别为:
静态配置属性:产品理想印刷时长、设备型号
测量数据属性:印刷速度、脱模速度、印刷高度
分析任务属性:时间利用率、性能利用率、合格率、OEE
三种属性数据通过印刷机“OEE 数据”和“业务数据”的设备信息面板实时呈现。
分析任务属性同时又有以下计算配置:
转换计算:计算时间利用率、计算性能利用率、计算 OEE 以及判断温度状态
聚合计算:计算实际工作时长、计算实际工作时间、计算合格率
流计算:SMT 场景暂未使用
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上图为所有参数都配备完成之后的完整样例。在这里面可以看到大概有 70 个左右的属性,这些属性都是模拟了真实产业的一些属性。
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在交互层面,华为云 IoT 提供了业务功能的逻辑判断配置。以印刷机分析任务的“转换计算”为例,只需要读取上报的温度值,并做一个表达式判断,比如说温度大于 25,小于 35,那么就认为是正常温度,一旦发生告警,华为云 IoT 平台就会自动推送告警信号和对应关键数据到图扑的可视化应用界面。可视化界面会通过动态效果实时反馈告警信号,通过交互点击,用户可以进一步查看告警的详细信息。
产线建模:SMT 产线
产线建模实际上也和设备建模的概念相同,模型类似。产线相对简单一些,主要是求 OEE 的值,也就是分析任务属性,包括 OEE 相关的四个指标,以及转换计算、聚合计算和流计算。
下图为印刷机的设备资产配置图示例和自动生成的其中一条 3D 产线模型:
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接下来,我们来看看产线资产是如何构建的。如下图,产线资产一共分三层:
第一层是工厂(父资产)
第二层是产线(子资产)
第三层是设备(子资产)
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以上 3 张图:
图 1 是产线和设备逻辑结构图。产线和设备同样有模型,三层模型构成了一个“父子关系”的资产数。资产来自于模型,由模型实例化而来,同时,模型实例化为资产时可以根据业务场景来指定层级关系,且资产之间相互独立。
图 2 是构建好的资产树。相比于上一张图的逻辑图,这是一个示例图。图中表明一个电子工厂有三条 SMT 产线,每条产线有 7 个 SMT 设备。
图 3 是最终自动生成的工厂 3D 模型场景电子工厂。通过数据模型的映射,共生成三条 SMT 产线,每条产线有 7 个 SMT 设备。其中,设备的型号、数量、面板信息自动生成并进行实时数据关联。
资产运行监控
在所有的产品创建、属性配置都完成之后,即可点击“发布”,将模型发布并运行。模型在定义的时候,本身是一个静态的过程,一旦发布,就会激活。根据前序定义的任务分析逻辑,系统将会自动计算,并得出实时结果,进行上报。所有的数据都可以在下图中观察看到。
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随着实际产线的调整,已发布的模型可能需要调整。在此基础之上,可视化界面已实现跟后台配置界面自动联动,下面是产线创建/删除炉后 AOI 实例对象前后对比,可视化产线模型的炉后 AOI 设备根据后台配置的产线数据模型对象自动实现了创建/删除。
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发布后的产线数据,还能根据业务的需要,将数据展示成折线图、热力图、曲线图等不同图形展示方式,从而更易进行数据理解和分析,用于辅助管理决策:
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通过将产线生产过程透明化,实现生产有序可控。智能化、无代码、可配置的一站式方案,可快速搭建产线,一定限度上降低开发门槛,缩短开发周期。应用常规上线时间从原来的 6-9 个月,缩减至 3 个月或更短。同时,孪生建模分析+数据可视化方案,实现了 SMT 数字工厂的全要素联结,用数据驱动智能生产,大幅度提升数据利用效率。依托于上述数字底座的通用化,同样的技术方案也可以应用到更多正在进行工业数字化转型的行业、企业当中。