arff 文件格式
weka中分析对象是以arff格式文件表示的，主要有两部分组成：文件头和数据。文件头包括relation说明和属性说明。@relation weather @attribute temperature real @attribute windy {TRUE, FALSE} 属性部分声明属性名称和类别（如果为枚举型则说明预设数据值），数据部分由@data 引导。主要处理的数据类型有枚举型(nominal)数值型（integer real)、文本型（string)、日期型（date）。从本质上来讲只有nomianl 和numeric 两类，因为string 可看作特殊的nominal ，date则可以作为numeric类型处理。date本身作为String类型，当arff文件读入时自动转换为date，其中每一部分（年月日等）可作为整型处理。
weather表对应的arff文件如下：
@relation weather
@attribute outlook {sunny, overcast, rainy}
@attribute temperature real
@attribute humidity real
@attribute windy {TRUE, FALSE}
@attribute play {yes, no}
@data
sunny,85,85,FALSE,no
sunny,80,90,TRUE,no
overcast,83,86,FALSE,yes
rainy,70,96,FALSE,yes
rainy,68,80,FALSE,yes
rainy,65,70,TRUE,no
overcast,64,65,TRUE,yes
sunny,72,95,FALSE,no
sunny,69,70,FALSE,yes
rainy,75,80,FALSE,yes
sunny,75,70,TRUE,yes
overcast,72,90,TRUE,yes
overcast,81,75,FALSE,yes
rainy,71,91,TRUE,no
arff格式文件的特点：a standard way of representing datasets that consist of independent,unordered instances and do not involve relationships among instances。各个记录相互独立、没有顺序要求，同时各个记录间不存在关系。
called an ARFF file.
Weka软件
http://www.baidu.com/s?ct=0&ie=gb2312&bs=arff%CE%C4%BC%FE&sr=&z=&cl=3&f=8&wd=Weka+%CF%C2%D4%D8Weka作为数据挖掘开源项目中的经典，很多算法和数据的组织结构是值得学习的。Weka里面大量使用了一种叫做arff(Attribute-Relation File Format )的数据文件结构。这种arff文件内部结构很简单，主要是测试算法使用的轻量级的数据文件结构。OpenMiner继承Weka的风格，也打算支持arff文件格式，并且作为前期的挖掘算法测试数据来源。下面是我从网上找到的关于这种文件格式的网址
http://www.cs.waikato.ac.nz/~ml/weka/arff.html ARFF文件格式很简单，从Weka里面都可以找到一些它的例子： @relation weather @attribute outlook {sunny, overcast, rainy}@attribute temperature real@attribute humidity real@attribute windy {TRUE, FALSE}@attribute play {yes, no} @datasunny,85,85,FALSE,nosunny,80,90,T
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