申请美国商业分析专业都需要做哪些方面的准备？

Question

本人国内985院校，金融专业，GPA3.6左右，目前考虑去美国就读商业分析专业，想知道都需要做哪些方面的准备。

Answer 1

申请美国商业分析专业可以从以下几个方面来做准备：
1 补充相关课程：数学方面，除了微积分、线代、概率论与数理统计这几个基础的数学课之外，学生还可以学习应用统计学。计算机方面，比较相关的课程有机器学习，数据库管理，数据挖掘，数据结构与算法等。商科方面，可以学的课程有财务会计，财务管理，市场营销，金融学等。另外计量经济学也可以选一下。
2 专业技能的掌握：常用的模型有机器学习，时间序列和marketing相关的模型。常用的编程统计类软件有Python，R，SQL，MATLAB，SAS，SPSS等。除此之外，还可以掌握一些数据可视化软件，比如Tableau和PowerBI。
3 语言成绩：路本的学生申请美国商业分析项目，需要准备的语言成绩有TOEFL/IELTS 和 GRE/GMAT，其中学生考试托福的更多一些。GRE和GMAT中，比较推荐准备GRE，因为像哥大，乔治城，CMU等相关专业都不在商学院，是不接受GMAT分数的，因此准备GRE选校范围会更大一些。
如果要申请前30的BA项目，建议把托福考到105以上，口语23+，当然能刷到110分会更有竞争力。雅思建议7.0以上，能刷到7.5以上更好。GRE建议325+，写作3.5+，如果能考到330以上更加有优势一些。
4. 实习和科研：申请BA主要以实习为主，建议到申请季之前，增加2到3段核心的实习，实习可以找的范围非常广泛，可以找的公司类型有券商投行，咨询公司，四大会计事务所，互联网公司，快消公关类公司等等，常做的职位有数据分析师，商业分析师，市场研究等。
5 如果有条件的话，可以考虑去国外交换，一是可以补充一些核心课程，拿到国外教授推荐信，另一方面也可以增加自身的海外经历，对于申请比较加分。
6美国商业分析项目，大部分都会有视频面试或者真人面试，楼主可以多提升一下自身的英语表达能力。另外文书和面试中经常会问到学生的长短期职业规划还有对于金融领域的认识等等，楼主也可以提前准备起来，培养一下自己的business insights。

Answer 2

申请美国名校商科的条件：主要注意以下几个方面，其中最重要的就是申请前的实习经历。

GPA 3.5+最好3.8以上，TOEFL 100+ 最好能达到108+以上，GMAT 725+ 最好能达到730+以上，国内院校背景美国没有明确要求，不像英国还有一点歧视，但是如果你能是国内211、985更好了。毕竟你的学哥学姐被名校录取的比例是比较高的，海外的名校在这方面是由记录的（应该为你们优秀的师哥师姐鼓鼓掌）。其他就是背景提升，实习对于商科申请现在变成了一个必要条件，而且是越知名的企业越好，实习周期最好能维持在1个月以上，次数至少2次以上。原因很简单，海外院校的排名和学生的就业率是有关系的，如果你本科期间都能拿到一个牛X企业的实习机会，再加持一个名校光环，你未来的职业路途应该更加平摊，这个试学校也会考虑的。OK这基本就够，剩下的就是推荐人的选择，有多牛就用多牛的推荐人，但是前提你们之间必须有学习，工作的关联关系。八竿子打不着的牛人就别用了，国外学校是不会看的。最后就是提前规划，现在留学申请名校规划是非常必要的，因为国外的很多硕士课程都对本科有先修课程的要求，找点规划能帮助你把这些课程选学了，别小看这一点，弄好了增加你被录取的砝码，同时也能节省你留学的费用，因为这些先修课，你要是确的话，即便被录取了，学校也会要求你补上，你要知道国外的课程可是按照学分收费的啊。。。。。。。。

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Answer 3

商业分析这个专业实际上是一个交叉学科，它是数学、计算机以及商业的一个交叉的中心点。就不说托福GRE实习这些老生常谈了，除那些之外数学和计算机相关的课程是必须要有的。

首先我们来说一下数学。虽然说申请的时候，你只要有三件套就可以，也就是微积分线性代数和概率统计。但是实际上如果想做的比较深的话，是有很多更进阶一点的topic可以自行去补的。当然数学的话指的并不是数学系的那种数学比较偏向于理论的那种数学，而是说对于基本概念的理解，以及对于它应用的一些理解。
举个例子，比如说像数学分析这种更偏向于理论的这些可以不用特别修，但是像括号里面的这些，比如说随机过程、概率图模型、贝叶斯推断、统计学习、计量经济学、因果推断、时间序列……这样的一些topic，其实对于你工作中遇到问题的时候都会有一定的帮助。
计算机相关的技能也是很重要的，它可以当数据量特别大、数据的 structure很多的时候，知道怎么去运用一些新的数据分析方法去解决问题。一些比较经典的技术，比如说数据库的这些东西，除了会写SQL之外，然后也可以稍微了解一下分布式计算的这些架构。
从申请的角度的话，可能对于BA来说，最常用的可能是数据处理的一些软件和一些语言。比如说Python、数据可视化，可以自己去补一下。然后在后面关于编程的话，其实是更高阶的一个要求了，基本上如果你想做如果你想做DS的话，基本的算法和数据结构也是需要自己补一下的。这个东西在做BA的时候可能会不是显得那么重要，但是你如果是做模型的话，其实对于你写代码的一些简洁程度其实是有一定要求的。