概率论与数理统计，样本x1到xn与随机变量x1到xn有什么区别？

Question

（如果随机变量x1到xn相互独立且都与总体x同分布则称x1到xn为来自总体x的简单随机样本）这是参考书上的定义。
我的疑惑是
X1,X2,...,Xn为总体x的一个随机样本，
指：样本个数有n个，
X1是n个样本中的其中一个数据，只是一个数据。
既然样本个体为一个数据，那它为什么会有分布？

Answer 1

同问，而且它还有期望和方差

Answer 2

大写的X1,X2,...,Xn表示一个抽象的样本，在做具体抽样之前，并不知道它们的取值。例如打算掷10次硬币，并不能知道第一次是正面还是反面，所以X1会有一个分布。
小写的x1,x2,...,xn表示样本观察值，即具体抽样得到有数值，这是没有分布的。追问

那X的样本X1到Xn与随机变量X1到Xn有什么区别

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