string结构：
可以简单任务Redis的String结构是用SDS（简单动态字符串）数据结构来实现的。
hash结构使用ziplist结构时：
ziplist最大的特点就是，他不是hashtable结构，而是一个比较长的字符串，将key-value都按照顺序依次摆放到一个长长的字符串里来存储。如果要找某个key，就需要遍历整个长字符串。
原因： 使用string存储数据时，每一个记录都是一个SDS都需要存在len、free来标识。但是使用hash的ziplist时，只需要标头的几个标识位外，接着都是紧凑的数据。这就是为什么hash(ziplist)比string更节省内存的原因。
hash数据结构，在编码方式上有两种，1是hashTable，2是zipList。
换句话说，zipList比起hashTable占用的空间少，但是会耗费更多cpu来进行查询。
经过实测，value数量在512时，性能和单纯的hashTable几乎无差别，在value数量不超过1024时，性能仅有极小的降低，可以忽略。
而内存占用，zipList比hashTable降低极多。
redis中为什么hash比string做缓存更节省内存与效率更高？ - 像灭霸一样看日出 - 程序员ITS500
选择合适Redis数据结构，减少80%的内存占用
redis string底层数据结构