大数据专业有：
1. 数据科学与大数据技术。
2. 大数据工程专业。
以下是关于这两个大数据专业的详细解释：
数据科学与大数据技术：
数据科学与大数据技术是一个涵盖了数据采集、存储、处理、分析和可视化等方面的专业。这个专业的学生会学习统计学、计算机科学、数学建模等多学科知识，掌握大数据处理和分析的技能，以从海量数据中提取有价值的信息。随着数字化时代的到来，大数据专业的人才需求日益增长。
大数据工程专业：
大数据工程专业主要关注大数据技术的工程应用。学生除了学习大数据的基础知识外，还会涉及到大数据系统的设计与开发，包括大数据平台的建设、优化以及安全管理等。这个专业更偏向于工程实践，培养学生具备解决复杂大数据问题的能力。
无论是数据科学与大数据技术还是大数据工程专业，都需要学生具备良好的数学基础、编程能力和分析思维。随着大数据在各行业的广泛应用，这两个专业都有着广阔的就业前景。