55问答网
所有问题
怎么用r语言处理名义变量,并对其进行线性回归分析
如题所述
举报该问题
其他回答
第1个回答 2019-04-10
一般要用as.factor()转化为分类变量或有序变量
第2个回答 2019-03-06
可以as.numeric,或者其他方式
相似回答
R语言
岭
回归
的自变量可以为
名义变量
吗,如果有
怎么处理
答:
ridge regression可以用来处理下面两类问题:一是数据点少于
变量
个数;二是变量间存在共
线性
。当变量间存在共线性的时候,最小二乘
回归
得到的系数不稳定,方差很大。这是因为系数矩阵X与它的转置矩阵相乘得到的矩阵不能求得其逆矩阵,而ridge regression通过引入参数lambda,使得该问题得到解决。
在R语言中,
...
R语言变量
的定义
答:
1、数值型(numerical)变量 在控制台中键入下列命令建立数值型
变量并
查看变量类型:2、字符型(character)变量 在控制台中键入下列命令建立字符型型变量并打印:3、逻辑型(logical)变量 在控制台中键入下列命令建立逻辑性变量并查看变量类型:4、复合型(complex)变量
R
中的复合型变量指数学上的复数,包括...
r语言删除向量中的元素
答:
R没有办法删除指定元素的行,但是可以
用r
emove【,】删除指定的行,在逗号前加数字表示删除的行,在逗号后加数字表示删除的列。如果想删除指定元素的行,可以先在WPSExcel中进行操作,然后导入R程序中。
R语言
提供了is.na()来进行逻辑测试,如果数据集中含NA值,对应位置返回TRUE,其余位置返回FALSE。如...
数据挖掘 | 数据理解和预
处理
答:
有些数据挖掘模型可以直接处理分类自
变量,
如决策树模型;但很多数据挖掘模型不能直接处理分类自变量,如
线性回归
、神经网络等,因此需要将分类变量转换成数值变量。对于定序自变量,最常用的转换方法就是按照类别程度将其直接转换成数值自变量,例如将空气污染程度 “差、良、优”转换为“1,2,3”。对于
名义
自变量,最常用...
《数量生态学:
R语言
的应用》第二版第三章-关联测度与矩阵---Q模式_百 ...
答:
变量
可以是定性变量(
名义
的或分类的,二元的或多级的),也可以是半定量变量(序数的)或定量变量(离散的或连续的)。所以类型的变量均存在关联系数,其中大部分可以归为两类:二元变量的关联系数(二元系数,指被
分析
的变量是0-1的二元数据,并非关联测度数值为0-1的数据)和定量变量的关联系数(以下简称...
大家正在搜
r语言多元线性回归分析案例
如何用r语言做多元线性回归
r语言分类变量处理
r语言一元线性回归
r语言线性回归案例
r语言线性回归模型
r语言线性回归代码
r语言建立线性回归模型
r语言多元线性回归模型
相关问题
r语言是面向对象的编程语言么?
R语言是一种什么样的语言?
在用R语言编程中,界面上出现了“+”号,是什么意思
R语言的前景怎么样?
R 编程语言中如何将 1, 10, 15 等两位数字 变成 ...
r语言编程中,这么写v1为什么不是20个元素,而是2个元素
R,Python,Scala和Java,到底该使用哪一种大数...
入门r语言,r语言编程艺术和r语言实战最好先看哪一本