xtbalance 以后: 非平衡面板之转换

Question

如题所述

Answer 1

xtbalance 在非平衡面板转换中的应用与技巧

作者：吴雄 (湘潭大学) 通过 Stata 连享会平台分享

处理数据时常遇到非平衡面板，而xtbalance 命令曾是我应对此类问题的利器。然而，它在处理非连续时间的数据时略有不足。了解到大家在实际操作中遇到的问题后，今天我将详细讲解如何将非平衡面板转换为平衡面板。

1. xtbalance 基础使用与安装

xtbalance 是 Stata 的外部命令，需要先通过命令 ssc install xtbalance 安装。查看帮助文档可通过 help xtbalance。其基本语法是 xtbalance, range(numlist) [ miss(varlist) ]，例如处理1992-1998年的数据，命令为 xtbalance, range(1992 1998)。

2. 转换流程和示例

虽不详述源代码，但通过一个do文件，我们可以理解大致操作。首先，创建一个非平衡面板，例如删除部分样本，保持每个ID样本数不均匀分布。然后，我们以非连续时间的非平衡面板为例，如1990-1994每年调查一次的数据库，需留意处理非固定间隔的数据。

3.1 生成和处理非连续时间面板

首先生成平衡面板，然后通过删除部分样本使其非平衡。若需要1993-2005年的样本，需确保每个ID在这段时间内的样本数为固定值，如7个。通过先筛选出符合条件的样本，再根据id的样本数进行保留或删除。

4. xtbalance 的新用法

对于有固定间隔的面板，可预生成连续时间变量，如new_year，通过xtbalance命令指定范围，如xtbalance, range(2 8)，以适应1993-2005年的转换。

5. 非平衡面板的复杂情况

如股票日交易数据，虽看似连续，但实际为非平衡。通过生成新的时间变量，如new_data或new_date，与平衡样本数对比，选择保留或删除。

后记

在撰写本文时，与吴雄的交流丰富了我对xtbalance的理解。未来我们计划改进其功能，使其更易处理非平衡面板，期待大家的反馈，如欲提供建议，请联系[email protected]。