1)要查询创建分区的信息，可以通过查询user_part_tables,user_tab_partitions两个数据字典(索引分区、组织分区等信息也有对应的数据字典)。
user_part_tables：记录分区的表的信息;
user_tab_partitions：记录表的分区的信息。
2)ORACLE函数介绍(详细需要自己搜索)
注：N表示数字型，C表示字符型，D表示日期型，[]表示内中参数可被忽略，fmt表示格式。
分析函数计算基于group by的列，分组查询出的行被称为"比照(window)"，在根据over()执行过程中，针对每一行都会重新定义比照。比照为"当前行(current row)"确定执行计算的行的范围。这点一定要理解清楚。它是分析函数生成数据的原理。如果此处模糊，那么你在应用分析函数时恐就不会那么得心应手了。
分析函数与前面章节中讲到的聚合函数非常相似，不同于聚合函数的地方在于它们每个分组序列均返回多行。在本节示例中会同时应用两种函数做对比，以更好体现二者的差异。通过本章节练习相信大家就会注意到，部分聚合函数和分析函数是同一个命令，事实确实如此。如果从语法格式上区分的话，没加over()的即是聚合函数，加了over()即是分析函数：）
有一点需要注意哟，除了order by子句的运算外，分析函数在SQL语句中将会最后执行。因此，分析函数只能应用于select的列或order by子句中(记住喽，千万别扔到什么where、group by、having之类的地方了)。也正因此，同名的函数在做为聚合函数和分析函数时得出的结果可能不相同，就是因为此处运算逻辑不同造成的。
同时，部分分析函数在选择列时支持distinct，如果你指定了该参数，则over条件中就只能指定partition子句，而不能再指定order by 子句了。
分析函数的语法结构比较复杂，但多数函数都具有相同的语法结构，所以先在之前进行统一介绍，后续单个函数介绍时就不过多说明函数语法结构了。
基本上所有的分析函数均是这种格式：
函数名称 ([参数]) OVER (analytic_clause)
analytic_clause包含：[partition 子句][ order 子句 [window子句]]
Partition 子句：Partition by exp1[ ,exp2]...
Partition没啥说的，功能强大参数少，主要用于分组，可以理解成select中的group by。不过它跟select语句后跟的group by 子句并不冲突。
Order子句：Order by exp1[asc|desc] [ ,exp2 [asc|desc]]... [nulls first|last]。部分函数支持window子句。
Order by的参数基本与select中的order by相同。大家按那个理解就是了。Nulls first|last是用来限定nulls在分组序列中的所在位置的，我们知道oracle中对于null的定义是未知，所以默认ordery的时候nulls总会被排在最前面。如果想控制值为null的列的话呢，nulls first|last参数就能派上用场了。