参数估计的渐进性体现在哪几个方面？

Question

如题所述

Answer 1

随着样本容量的增加，参数估计具有：渐近无偏性、渐近有效性、一致性。

1、无偏性：样本统计量的数学期望等于被估计的总体参数的值 。总体参数的实际值与其估计值相等时,估计量具有无偏性。

2、有效性：对同一总体参数的两个无偏点估计量，有更小标准差的估计量更有效。

3、一致性：随着样本容量的增大，估计量的值越来越接近被估计的总体参数 。

扩展资料：

有效性是估计量与总体参数的离散程度，如果两个估计量都是无偏的，那么离散程度较小的估计量相对来说是有效的，离散程度用方差来衡量。样本相同、用不同的方法估计参数,可以找到若干个不同的估计式,其中抽样分布具有最小方差的估计式（最小方差准则）,为最佳估计。

既是无偏的同时又具有最小方差的估计式，为最佳无偏估计式。当样本容量较小时,有时很难找到最佳无偏估计,需要考虑扩大样本。

参考资料：

百度百科——有效性

百度百科——无偏性

百度百科——一致性