为了见一面，等待了好几天，饿了就吃点面包，晚上就在路边休息。
要知道一点构造法的关键就在构造，而构造对技巧的要求就会比较的高，很多构造性的方法和证明中，在阅读时，总会被这种高超的技巧所折服。但就具体问题具体分析来讲，李函数法在微分方程的稳定性分析中的应用，构造李函数就是一个很有技巧的工作。很多结果会依赖于选择或构造的李数，尤其在控制中的应用，李函数选的不够好，那得出很多的结果对于实际的工程应用就无多大的意义。
线性代数主要有两个重要的概念，行列式和矩阵，且两个概念有些相似性；行列式本质上是一种运算，而矩阵是一个数组，可以被看成有多个行或列向量组成。有些教材从线性方程组入手，介绍消元法，n维向量空间，线性相关性以及矩阵，然后是矩阵的秩、线性方程组解的判定定理，解的结构。学完这部分内容，基本上可以认为线性方程组的问题似乎是完全解决了的。尤其要注意的是向量空间和矩阵是新概念，解线性方程组作为矩阵的一个具体应用引入是非常合适和自然的，要适应这一新的工具。
在使用数学构造法时，往往是结合问题的条件与结论，经过细致的观察或者敏锐的直觉，综合考虑问题的特征、性质，去完成问题的分析。构造法往往是构造出满足条件或结论的新问题。数学中的对象非常丰富，有函数、方程、数、群等等，而构造法自然是构造的数学对象，通过对问题中数学对象特征的敏锐观察，展开丰富的联想、正确等价的转换，将原问题构造出新的问题或对象来考虑。
在无穷维空间中，为满足现代数学的发展要求，函数概念也被赋予了更为一般的意义：不同于数学分析中的函数概念是指两个数集之间所建立的一种对应关系；考虑的函数关系是建立两个任意集合之间的某种对应关系，其中无限维空间到无限维空间的变换叫做算子。可以把不同类型的函数看作是“函数空间”的点或矢量，从而得到个一般的“抽象空间”概念。