现代电子计算机的创新不仅体现在高速运算上，更在模仿人脑智能方面取得了进展，这类被称为神经网络计算机的系统具备一定程度的智能化。然而，它们与人类大脑的思维功能相比，仍有显著差距，尤其在自我学习、联想创造和高级决策能力上。人脑能够通过自我学习不断提升，形成复杂的联想，并能寻找最优解决方案，同时还具备理性和情感的处理能力。
神经网络计算机作为一种新型电脑，已具备类似人脑的判断和预测功能。它独特之处在于不需要预先编程，能直接根据输入的信息作出直观反应，类似于人类观察后即刻作出判断。它能同时处理多种信号，而非一次只能接收一个，这在现有计算机中是不具备的特性。
举例来说，它能够准确识别签名的真实性，判断的依据并非签名图形的相似度，而是书写时笔尖压力随时间变化和移动速度的细微差别。神经网络计算机的主要应用在于察觉微小变化和趋势，例如在热核聚变反应控制、机器运行监督，甚至苹果筛选和股市预测等复杂任务中发挥作用。
具有模仿人的大脑判断能力和适应能力、可并行处理多种数据功能的神经网络计算机，可以判断对象的性质与状态，并能采取相应的行动，而且可同时并行处理实时变化的大量数据，并引出结论。神经电脑除有许多处理器外，还有类似神经的节点，每个节点与许多点相连。若把每一步运算分配给每台微处理器，它们同时运算，其信息处理速度和智能会大大提高。神经电子计算机的信息不是存在存储器中，而是存储在神经元之间的联络网中。若有节点断裂，电脑仍有重建资料的能力，它还具有联想记忆、视觉和声音识别能力。