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求函数的梯度 如何求一个多元函数的梯度?请详细说明,最好举个例子
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第1个回答 2022-05-19
如:z=x+y
则:z的梯度为:(dz/dx,dz/dy)=(1,1),即由多元函数的各一阶导数构成的向量:
相似回答
求函数的梯度
如何求一个多元函数的梯度?请详细说明,最好举个例子
视频时间 10:32
什么是
多元函数的梯度?如何
计算多元函数的梯度?
答:
梯度是一个向量,表示函数在某一点上的变化率。对于多元函数,梯度可以用偏导数来计算
。假设有一个多元函数 f(x₁, x₂, ..., xn),其梯度记为 ∇f,其中 ∇ 表示 nabla 运算符。梯度的计算公式为:∇f = (∂f/∂x₁, ∂f/ͦ...
梯度如何
计算?
答:
假设
有一个多元函数
f(x1, x2, ..., xn),其中 x1, x2, ..., xn 是自变量,f 是关于这些自变量的函数。
梯度
的计算公式为:∇f = (∂f/∂x1, ∂f/∂x2, ..., ∂f/∂xn)其中,∂f/∂xi 表示对函数 f 求关于自变量 xi ...
如何
计算
梯度?
答:
在平面域内,如果函数具有连续的一阶偏导数,那么对于其中的每一个点P,都可以计算出一个向量,这个向量就是函数在点P
的梯度
。梯度的方向就是方向导数取得最大值的方向,其大小正好是最大的方向导数。具体计算梯度时,对于
多元函数
f(x, y, z),其在点P(x0, y0, z0)处的梯度可以表示为:grad ...
梯度怎么
计算?
答:
您好同学,下面的回答资料希望对您有帮助:梯度的计算公式可以使用偏导数来表示。假设
有一个多元函数
f(x1, x2, …, xn),其中 x1, x2, …, xn 是自变量,那么该
函数的梯度
可以表示为:∇f = (∂f/∂x1, ∂f/∂x2, …, ∂f/∂xn)其中,...
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