以红海云智能排班软件为例，利用系统追踪和分析储存的餐饮企业劳动力工时数据，预测排班需求，根据门店的营业情况和客流高峰、低谷时段，通过系统精算算法进行人力需求的精准安排。
以下是餐饮门店精益工时排班涉及的一些关键指标：
固定工时：指的是员工在一段固定的时间内工作，通常是根据合同、规章制度或公司政策固定的工作时间。例如，一周工作40小时，每天工作8小时，这就是一种固定工时安排。固定工时适用于需要保持一定稳定工作时间的职位，如部分行政、管理或客户服务岗位。
可变工时：指员工的工作时间是根据实际需求和灵活调整的，在一定范围内具有弹性。可变工时适用于需要根据需求灵活调整工作时间的岗位，这类工作时间可能会受到季节性需求、客户流量、工作任务等因素的影响。
TC：Transaction Count（交易次数），通常指的是单位时间（如一小时）内的交易次数，即在餐饮行业中表示服务交易的数量。
PTC：Peak Transaction Count，即高峰期交易次数。这指的是在营业高峰时段（通常是餐厅最繁忙的时候）的单位时间内的交易次数。
这两个指标都是用来衡量餐厅或餐饮企业在一定时间内的交易活跃度和繁忙程度的指标。对于餐饮企业来说，这些指标对于即时调整人力资源、提高效率、减少等待时间等都具有重要意义，TC和PTC可以帮助管理人员预测特定时间段的工作量，根据实际的交易活动变化，可以动态地调整员工的排班计划，确保餐厅在不同时间段能够提供足够的服务，同时避免不必要的额外成本。
红海云智能排班软件在采集这些企业工时数据和其他相关信息后，会在系统上进行自动化处理：
工时数据处理：收集并处理大量的工时数据，包括员工固定工时、可变工时、历史工时、技能水平等数据，结合营业数据及外部数据等，基于历史数据建立模型进行数据分析，实现业务和工时预估，给出智能排班预测与建议。
智能划线排班：基于智能算法，系统可结合历史营业数据进行门店营业额和时段来客数预测。根据门店的人效标准，系统自动测算理论用人数和可排工时范围，并结合岗位用人需求、假勤情况等信息智能生成划线排班结果。通过预排班流程管理，店长可以根据排班结果，在此标准范围内进行预排班。排班工时可精确到0.5小时。
工时合规管理：排班引擎支持标准工时制、综合工时制、不定时工时制等多种工时制度的合规控制，可兼顾法律合规性规则、公司合规性规则、员工主观/客观因素，检测排班合理性。同时，满足排班工时结转、加班工时结转，休息工时结转以及积提假（存借休）等结转场景。