中山大学研究生统计学考试内容主要包括以下几个部分：
数学基础：包括线性代数、高等数学、概率论与数理统计等。
统计学基础：包括统计学的概念、统计量、假设检验、方差分析、回归分析等。
数据分析：包括数据挖掘、数据可视化、时间序列分析等。
统计学应用：包括在各个领域中的应用，如生物医学、金融学、市场营销等。
具体的考试内容和考试形式以当年考试公告为准。考生在备考过程中应该注重对考试内容的全面复习和准备，尤其是加强对统计学基础和数据分析的学习和掌握，同时也要注重对统计学应用方面的了解和掌握，以便更好地应对考试。
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