第1个回答 2021-09-22
①需求稳定，不会频繁变更
自动化测试最大的挑战就是需求的变化，而自动化脚本本身就需要修改、扩展、debug，去适应新的功能，如果投入产出比太低，那么自动化测试也失去了其价值和意义；
折中的做法是选择相对稳定的模块和功能进行自动化测试，变动较大、需求变更较频繁的部分用手工测试；
②多平台运行，组合遍历型、大量的重复任务
测试数据、测试用例、自动化脚本的重用性和移植性较强，降低成本，提高效率和价值；
③软件维护周期长，有生命力
自动化测试的需求稳定性要求、自动化框架的设计、脚本开发与调试均需要时间，这其实也是一个软件开发过程，如果项目周期较短，没有足够的时间去支持这一过程，那自动化测试也就不需要了；
④被测系统开发较为规范，可测试性强
主要出于这几点考虑：被测试系统的架构差异、测试技术和工具的适应性、测试人员的能力能否设计开发出适应差异的自动化测试框架；
第2个回答 2020-02-02
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产品型项目。产品型的项目，每个项目只改进少量的功能，但每个项目必须反反复复的测试那些没有改动过的功能。这部分测试完全可以让自动化测试来承担，
同时可以把新加入的功能的测试也慢慢地加入到自动化测试当中。
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增量式开发、持续集成项目。由于这种开发模式是频繁的发布新版本进行测试，也就需要频繁的自动化测试，以便把人从中解脱出来测试新的功能。
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能够自动编译、自动发布的系统。要能够完全实现自动化测试，必须具有能够自动化编译，自动化发布系统进行测试的功能。
当然，不能达到这个要求也可以在手工干预的情况下进行自动化测试。
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回归测试。回归测试是自动化测试的强项，它能够很好的验证你是否引入了新的缺陷，老的缺陷是否修改过来了。在某种程度上可以把自动化测试工具叫做回归测试工具。
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多次重复、机械性动作，将烦琐的任务转化为自动化测试。自动化测试最适用于多次重复、机械性动作，这样的测试对它来说从不会失败。比如要向系统输入大量的相似数据来测试压力和报表。
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需要频繁运行测试。在一个项目中需要频繁的运行测试，测试周期按天算，就能最大限度的利用测试脚本
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