【stata教学】面板数据的简单回归分析和假设检验~附上详细代码和例子，详情可见视频~

Question

如题所述

Answer 1

在Stata中，面板数据的分析通常涉及数据的定义、初步检验和模型选择。首先，通过

命令"xtset 样本 year"来设定面板数据的样本和时间维度，如"xtset province year"。

对于数据的检验，首先要进行单位根检验，包括ADF、LLC和IPS。例如，ADF检验的命令是"xtunitroot fisher x1, trend dfuller demean lags(1)"。LLC和IPS检验的语法类似，只需调整lags参数。

接下来是协整检验，常用的有Kao、Pedroni和Westerlund检验。如Kao检验："xtcointtest kao sjy x1 x2"。注意，这些检验需要根据变量选择合适的参数。

在确定模型选择时，Hausman检验是关键。通过"xtreg y x1 x2 , fe"（固定效应模型）和"xtreg y x1 x2 , re"（随机效应模型）分别建立模型，然后用"hausman fe re"比较两者的效果。

以上所有操作后，结果可通过"est store"命令保存以便后续分析。理解并熟练运用这些步骤，可以有效地进行面板数据的简单回归分析和假设检验。