第1个回答 2013-10-17
基于故障树分析法与模糊理论的汽车制动系统故障诊断研究 第一章 绪论8-11 1.1 汽车故障诊断技术发展概况8 1.1.1 概述8 1.1.2 国内外发展概况8 1.2 故障树分析法的发展和研究现状综述8-9 1.2.1 发展和研究现状8-9 1.2.2 故障树分析法综述9 1.3 模糊故障诊断法的发展和研究现状综述9-10 1.4 本课题研究的主要内容及意义10-11第二章 故障树分析法研究11-24 2.1 故障树分析法11-13 2.1.1 常用的故障树术语和符号11-12 2.1.2 故障树分析法的步骤12-13 2.2 故障树的建造13-15 2.2.1 建树方法13 2.2.2 建树的基本步骤13-14 2.2.3 建树的基本原则14-15 2.3 放障树分析法的数学基础15-16 2.4 故障树的定性分析16-19 2.4.1 故障树定性分析16-17 2.4.2 故障树定性分析的矩阵算法17-19 2.5 故障树的定最分析19-24 2.5.1 顶事件的发生概率19 2.5.2 概率的点估计19-21 2.5.3 不交化与独立近似21-22 2.5.4 底事件的重要度计算22-24第三章 模糊故障诊断研究24-40 3.1 模糊数的概念24-26 3.1.1 模糊集合与隶属度的基本概念24-25 3.1.2 扩展原理25-26 3.1.3 凸集与模糊数的概念26 3.2 模糊故障诊断的数学模型26-28 3.2.1 模糊变换方法26-27 3.2.2 模糊模式识别原则27-28 3.3 模糊故障诊断方法28-31 3.3.1 模糊矩阵的构造28-30 3.3.2 F模式识别原则30-31 3.4 隶属函数的确定31-35 3.4.1 相对隶属度、隶属函数31-32 3.4.2 确定隶属函数的注意事项32-33 3.4.3 确定隶属函数的方法33-35 3.5 FTA法确定隶属度35-39 2.5.1 系统可靠性较高的隶属度确定35-36 3.5.2 一般系统36-38 3.5.3 重要度法38-39 3.6 建立故障征兆模糊向量39-40第四章 计算机辅助故障分析系统40-50 4.1 总体框架设计40 4.2 故障树分析系统40-45 4.2.1 故障树分析系统的基本框架40-42 4.2.2 建树模块42 4.2.3 定性、定量分析42-45 4.3 模糊故障诊断45-48 4.3.1 模糊故障诊断框架45 4.3.2 建立模糊关系方程45-47 4.3.3 解模糊关系方程47-48 4.4 数据库模块的设计48-50第五章 汽车制动系统故障树分析50-69 5.1 汽车制动系统概述50-53 5.1.1 制动系的功用和组成50 5.1.2 制动系统的一般结构50-51 5.1.3 对制动系的要求51 5.1.4 气压双管路制动系统51-53 5.2 汽车制动系统FMEA分析53-56 5.2.1 FMEA的基本步骤53 5.2.2 失效模式和故障原因53-55 5.2.3 失效后果及影响分析55 5.2.4 数据的采集与处理55-56 5.3 计算机辅助故障树分析(CAFTA)56-68 5.3.1 建造汽车制动系统制动功能失常故障树56-59 5.3.2 制动系统制动功能失常故障树定性分析59-67 5.3.3 制动系统制动功能失常故障树定量分析67-68 5.4 汽车制动系统累积故障发生概率68-69第六章 总结与展望69-70 6.1 本文主要结论69 6.2 工作展望69-70参考文献