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贝叶斯公式怎么理解
如何
理解贝叶斯
估计
答:
他首先将归纳推理法用于概率论基础理论,并创立了贝叶斯统计理论,对于统计决策函数、统计推断、统计的估算等做出了贡献。1763年发表了这方面的论著,对于现代概率论和数理统计都有很重要的作用。贝叶斯的另一著作《机会的学说概论》发表于1758年。概率论是逻辑严谨推理性强的一门数学分科,
贝叶斯公式
是概率论...
全概率公式和
贝叶斯公式
?
答:
P(D)=P(A)*P(D/A)+P(B)*P(D/B)+P(C)*P(D/C)2.
贝叶斯公式
,其实原本应该叫逆概公式,为了纪念贝叶斯这样取名而已.在全概
公式理解
的基础上,贝叶斯其实就是已知第二阶段反推第一阶段,这时候关键是利用条件概率公式做个乾坤大挪移,跟上面建立的A B C D模型一样,已知P(D),求是在A发生下...
什么时候用全概率公式和
贝叶斯公式
答:
内容:如果事件B1、B2、B3…Bn 构成一个完备事件组,即它们两两互不相容,其和为全集;并且P(Bi)大于0,则对任一事件A有 P(A)=P(A|B1)P(B1) + P(A|B2)P(B2) + ... + P(A|Bn)P(Bn)。或者:p(A)=P(AB1)+P(AB2)+...+P(ABn)),其中A与Bn的关系为交)。2、
贝叶斯定理
...
概率论问题,全概率公式和
贝叶斯公式
有什么区别,它们分别适用什么条件...
答:
1、全概率公式:首先建立一个完备事件组的思想,其实就是已知第一阶段求第二阶段,比如第一阶段分A B C三种,然后A B C中均有D发生的概率,求D的概率:P(D)=P(A)*P(D/A)+P(B)*P(D/B)+P(C)*P(D/C)2、
贝叶斯公式
,也叫逆概公式,在全概率
公式理解
的基础上,其实就是已知第二...
为什么要学叶贝斯的概率论
答:
因为叶贝斯的概率论中,有一个非常重要的“
贝叶斯定理
”(
贝叶斯公式
),用来描述两个条件概率之间的关系。它是概率统计中的应用所观察到的现象对有关概率分布的主观判断(即先验概率)进行修正的标准方法。例如,P(A|B)和P(B|A),按照乘法法则,可以立刻导出:P(A∩B) = P(A)*P(B|A)=P(B)...
全概率公式与
贝叶斯公式
答:
全概率公式P(A)=P(A|B1)P(B1)+P(A|B2)P(B2)+...+P(A|Bn)P(Bn);
贝叶斯公式
P(A∩B)=P(A)*P(B|A)=P(B)*P(A|B)。贝叶斯的统计学中有一个基本的工具叫贝叶斯公式、也称为贝叶斯法则,尽管它是一个数学公式,但其原理毋需数字也可明了。如果你看到一个人总...
全概率公式与
贝叶公式
的区别是什么?
答:
全概率公式P(A)=P(A|B1)P(B1)+P(A|B2)P(B2)+...+P(A|Bn)P(Bn);
贝叶斯公式
P(A∩B)=P(A)*P(B|A)=P(B)*P(A|B)。贝叶斯的统计学中有一个基本的工具叫贝叶斯公式、也称为贝叶斯法则,尽管它是一个数学公式,但其原理毋需数字也可明了。如果你看到一个人总...
全概率公式和
贝叶斯公式怎么
用?
答:
分子为P(A|Bi)P(Bi)也就是说是A与Bi同时发生的概率。分母是一个全概率
公式
,用Bi的全概率来表示A发生的概率。等式左边的结论P(Bi|A)也就是A发生情况下B的条件概率。很明显,等式左边乘以分母也是表示的是A与Bi同时发生的概率。
贝叶斯定理
计算
怎么
做?
答:
笔者在看《从贝叶斯方法谈到贝叶斯网络》的时候,看到这里,其实已经晕晕的了。P(A|B) 和 P(B|A) 之类的经常让人混淆,@待字闺中的陈老师给出了
理解
的一个关键点,区分出规律和现象,就是将A看成“规律”,B看成“现象”,那么
贝叶斯公式
看成:例如, 病人有明显的症状, 贝叶斯公式可以用来计算...
两个小例子来
理解贝叶斯公式
答:
我做了如下的两个例子来
理解贝叶斯公式
。这个公式看起来比较有逼格。如果我们换一个角度来看,其实贝叶斯公式是加法公式和乘法公式的综合应用,如:P(A+B)=P(A)+P(B) A,B互斥 P(AB)=P(A)*P(B|A), P(A)>0 它就好像是一个动态的天平,因为条件的变化而不断保持一...
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