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设总体的期望和方差都存在
概率论与数理统计总结
答:
设随机变量X的数学
期望和方差都存在
,则对任意常数 有: . 之所以有这个公式是因为人们觉得事件{ }发生的概率应该与方差存在一定的联系,这个是可以理解的,方差越大在某种程度上说明 X的取值偏离 越厉害即说明偏离值大于某个常数a的取值越多因此取值大于某个值的概率也越大,上面公式说明大偏差发生概率的上界与方差有...
概率论中E(X平方)跟E(X)平方有区别吗?
答:
2、平方
的期望
是x^2乘以密度函数求积分,期望的平方是求完期望在算平方。离散型的
方差
也很明白了。也就是各个取值减去期望后平方在乘以对应的概率。3、方差是E(x-Ex)^2=E(x^2)-(Ex)^2,也就是平方的期望减去期望的平方。二者不能混为一谈,平方的期望是x^2乘以密度函数求积分。
独立同分布
的期望和方差
是什么?
答:
独立同分布
的期望和方差都
是DX等于1至p除以p2,因为在独立同分布中的期望和方差是相同的,而独立同分布在概率统计理论中,指随机过程中,任何时刻的取值都为随机变量。独立同分布最早应用于统计学,随着科学的发展,独立同分布已经应用数据挖掘,信号处理等不同的领域,而对离散随机变量具有相同的分布律,...
随机变量是否都有数学
期望和方差
?
答:
不一定 对于期望的定义是有条件的 例如离散型随机变量要求∑|x|p(x)收敛 才能保证数学
期望存在
总体方差
等于总体平均方差吗?
答:
首先用一个系列样本
和方差
计算常规方法,计算得到的结果是指该个系列样本值的一个估计量,若干个系列估计值
的期望
,就是“样本均值的方差”的期望,也就是一个“样本均值的方差”的估计量,计算可得该估计量是个无偏估计量,其值恰等于“
总体方差
除以n”在统计描述中,方差用来计算每一个变量(观察值)与...
设总体
x~u[a,b],求样本均值
的期望和方差
.
答:
设总体
x~u[a,b],样本均值
的期望和方差
如下:如果随机变量只取得有限个值或无穷能按一定次序一一列出,其值域为一个或若干个有限或无限区间,这样的随机变量称为离散型随机变量。离散型随机变量的一切可能的取值乘积之和称为该离散型随机变量的数学期望(若该求和绝对收敛),它是简单算术平均的一种...
泊松分布
的期望和方差
是什么?
答:
泊松分布
的期望和方差均
是λ,λ表示
总体
均值;P(X=0)=e^(-λ)。X~P(λ) 期望E(X)=λ,方差D(X)=λ 利用泊松分布公式P(x=k)=e^(-λ)*λ^k/k!P表示概率,x表示某类函数关系,k表示数量,等号的右边,λ 表示事件的频率。例题:某电影院的爆米花机总是坏,顾客们很不高兴。下...
切比雪夫大数定律不是要求每个随机变量
期望和方差都
一样吗,C哪里满足...
答:
切必雪夫大数定理成立的条件:
期望存在
,
方差存在
且有界;辛钦大数定理成立的条件:随机变量独立同分布,EXi=u(即随机变量有相同
的期望
);棣莫夫-拉普拉斯中心极限定理成立的条件:随机变量服从二项分布(EX=np,DX=npq);勒维-林德伯格中心极限定理成立的条件:随机变量独立同分布,EX=u,DX=b;由此可见...
设μ是总体X的数学
期望
,σ是总体X的标准差,问
总体方差的
无偏估计...
答:
简单分析一下即可,详情如图所示
若两个随机变量满足独立同分布,则它们
的期望和方差都
相同吗
答:
对的。同分布就意味着
期望和方差都
相同。同分布意味着期望和方差相同,但反过来不成立。毕竟期望和方差只是一阶矩和二阶矩,还有更高阶的矩
存在
。因此同分布事实上是很强的条件,更不必说是独立了。“期望”和“方差”是指它们所来自的
总体的期望和方差
。又因为他们独立同分布,就是指它们来源的总体是...
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