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设x1x2x10是来自正态总体
设X
服从
正态
分布N(u,σ^2)
X1
,
X2
,X3
是来自总体X
的一个样本,则X1,X2,X3...
答:
如果 X,Y,Z是独立的 则:pX,Y,Z(x,y,z)=pX(x)*pY(y) *pZ(z)本体中X1,
X2
,X3,
来自总体
的样本 因此X1,X2,X3,相互独立 所以联合随机变量
为X1
,X2,X3的的概率密度函数的乘积。希望对你有帮助!
设x1
.
x2x
3x4
来自正态总体
n的样本,令y=2 2,则当c等于多少
答:
正态分布(Normal distribution)又名高斯分布(Gaussian distribution),是一个在数学、物理及工程等领域都非常重要的概率分布,在统计学的许多方面有着重大的影响力。若随机变量
X
服从一个数学期望为μ、方差为σ^2的高斯分布,记为N(μ,σ^2)。其概率密度函数
为正态
分布的期望值μ决定了其位置,其...
请问数理统计中假设检验方法U检验中用U的公式求出来的U值代表的是什么...
答:
u分布是标准正态分布,是以0为平均值,以1为标准差的正态分布。z分布是正态分布,是以μ为平均值,以σ为标准差的正态分布。对于z分布中的所有变量X,转换为(X-μ)/σ时,其服从u分布。u检验是
已知
一个
正态总体
的方差б1,用给定的一组样本
x1
、
x2
,…......
6.2数理统计中几种常用的分布
答:
§6.
2
数理统计中常用的分布
正态总体
是最常见的总体,本节介绍的几个抽样分布均对正态总体而言.1.标准正态分布2.2分布3.t分布4.F分布1.标准正态分布定义:
设X
~N(0,1),对任给的,0<z0.05=10.05z0.051.645=0.95∵P{X≤1.64=0.9495z0.0251.96P{X≤1.65=0.9505z0.0052.575∴z...
如何求解?
答:
分别
设X1
,...
X10
,Y1,...Y15 要求P{|~X-~Y|>0.3}=1-P{|~X-~Y|<=0.3}=1-P{-0.3=<~X-~Y<=0.3} ~X~N(20,0.3)~Y~N(20,0.
2
)~X-~Y~N(0,0.5)(~X-~Y)/根号0.5~N(0,1)P{-0.3=<~X-~Y<=0.3}=P{-0.3/根号0.5<=(~X-~Y)/根号0.5<=0.3/...
设样本
x1x2x
3x4
来自正态总体
n(0,)则u=根号下3
答:
抽样分布定理 (x-μ)/(s/根号下n)服从t(n-1)的分布,(
x1
+
x2
+x3+x4)/4这个随机变量的均值就是0啊,方差是s²/4,标准差不就是s/2了么,所以Y这个随机变量就是标准化后的(x1+x2+x3+x4)/4服从t(4-1)也就是t(3)
设总体X
~N(μ,σ^2),
X1
,
X2为来自总体X
的样本,则(X1,X2)的联合概率密度...
答:
就是两个
正态
概率密度乘积 经济数学团队为你解答,有不清楚请追问。满意的话,请及时评价。谢谢!
设x
服从
正态
分布,其数学期望是是u,方差
为
a,现对其观察n次,发现有k...
答:
因为在样本空间中,cnk/
2
^n计算的是“一个随机变量的每次实现有一半可能为正,有一半可能为负,则n次实现当中有k次为正的概率”,简单而言,就是n次抛硬币中有k次为正的概率。你已经知道出现正面的概率为1/2,也就是知道
总体
参数,然后预测将要实现的样本的可能性——即n次抛硬币中有k次
为正
的...
(1)从
X
~N(63,49)中随机抽取容量为n=9的样本,求样本均值小于60的概率...
答:
(
2
)样本均值的标准化服从标准
正态
分布,故原概率=P{| 5(样本均值-μ)/σ|<1}=2Ф(1)-1=2*0.8413-1=0.6826 (1)道理同上,原概率=P{3(样本均值-63)/7<-9/7}=Ф(-9/7)=1-Ф(9/7)=1-0.9007=0.0993
周末的瞎扯:关于p值
答:
这个0.05是1类错误的概率。1类和2类错误的定义倒是不难:比如说我已经知道数据X的
总体
符合 的
正态
分布,那当我设置好两个临界值(
x1
和
x2
)的时候,如果我们认为,现在变量X的值落在x1到x2,我们就接受假设(相当于上面1,2类错误矩阵的第二行);而如果变量X的值落在x1左边,或者x2右边,...
棣栭〉
<涓婁竴椤
6
7
8
9
11
12
13
14
10
15
涓嬩竴椤
灏鹃〉
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