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自然语言处理中的文本表示模型
频率词是什么意思
答:
频率词通常用于描述单词或短语在
文本
中出现的次数。在
自然语言处理
领域中,频率词被广泛地用于文本分析、
语言模型
和信息检索等任务。在文学研究方面,频率词也被用来研究某个文本的风格、主题和作者身份等问题。因此,频率词是一种非常重要的语言工具,能够帮助我们更好地理解和分析语言信息。在计算机科学中,...
开发搜索引擎需要具备哪些知识?
答:
机网络、分布式处理、数据库、数据挖掘、数字图书馆、
自然语言处理
等多领域的理论和 技术,所以具有综合性和挑战性。又由于搜索引擎有大量的用户,有很好的经济价值,所 以引起了世界各国计算机科学界和信息产业界的高度关注,目前的研究、开发十分活跃, 并出现了很多值得注意的动向。 1.十分注意提高信息查询结果的...
人工智能包括哪些方面?
答:
工智能(Artificial Intelligence)是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新技术科学。人工智能领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、
自然语言处理
和专家系统等。人工智能(Artificial Intelligence),英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论...
深度学习都能应用于哪些领域,目前有什么产品?
答:
一、语音识别 深度学习的发展使语音识别有了很大幅度的效果提升,类似于在计算机视觉中处理图像数据一样,深度学习中将声音转化为特征向量,然后对这些数字信息进行处理输入到网络中进行训练,得到一个可以进行语音识别
的模型
。二、
自然语言处理
深度学习由于其非线性的复杂结构,将低维稠密且连续的向量
表示
为...
Python
语言
下的机器学习库
答:
PyMC是做贝叶斯曲线的工具,其包含贝叶斯
模型
、统计分布和模型收敛的诊断工具,也包含一些层次模型。 四、Gensim Gensim被称为人们的主题建模工具,其焦点是狄利克雷划分及变体,其支持
自然语言处理
,能将NLP和其他机器学习算法更容易组合在一起,还引用Google的基于递归神经网络
的文本表示
法word2vec。 五、Orange Orange是一...
idf是什么意思?
答:
在
自然语言处理
、
文本
分类、文本检索等任务中,IDF是一个很实用的特征权重计算方法。通过加权后的 TF-IDF
模型
,可以有效地减少垃圾邮件、新闻分类等领域中的错误率,提高分类准确性和检索效率。有关信息检索的介绍:信息检索(Information Retrieval,IR)是指在大量的信息中寻找所需要的信息,这些信息可能...
IDF是什么意思?
答:
在
自然语言处理
、
文本
分类、文本检索等任务中,IDF是一个很实用的特征权重计算方法。通过加权后的 TF-IDF
模型
,可以有效地减少垃圾邮件、新闻分类等领域中的错误率,提高分类准确性和检索效率。有关信息检索的介绍:信息检索(Information Retrieval,IR)是指在大量的信息中寻找所需要的信息,这些信息可能...
IDF是什么意思?
答:
在
自然语言处理
、
文本
分类、文本检索等任务中,IDF是一个很实用的特征权重计算方法。通过加权后的 TF-IDF
模型
,可以有效地减少垃圾邮件、新闻分类等领域中的错误率,提高分类准确性和检索效率。有关信息检索的介绍:信息检索(Information Retrieval,IR)是指在大量的信息中寻找所需要的信息,这些信息可能...
深度学习目前哪些领域应用最广泛?
答:
一、语音识别 深度学习的发展使语音识别有了很大幅度的效果提升,类似于在计算机视觉中处理图像数据一样,深度学习中将声音转化为特征向量,然后对这些数字信息进行处理输入到网络中进行训练,得到一个可以进行语音识别
的模型
。二、
自然语言处理
深度学习由于其非线性的复杂结构,将低维稠密且连续的向量
表示
为...
时至今日,深度学习领域有哪些值得追踪的前沿研究?
答:
一、语音识别 深度学习的发展使语音识别有了很大幅度的效果提升,类似于在计算机视觉中处理图像数据一样,深度学习中将声音转化为特征向量,然后对这些数字信息进行处理输入到网络中进行训练,得到一个可以进行语音识别
的模型
。二、
自然语言处理
深度学习由于其非线性的复杂结构,将低维稠密且连续的向量
表示
为...
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