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置信区间怎么计算
使用matlab
计算
回归方程
答:
[b,bint,r,rint,stats]=regress(Y,X,alpha)这里Y, X为列向量,alpha为显著性水平(缺省时设定为0.05),b,bint为回归系数估计值和 它们的
置信区间
,r,rint 为残差(向量)及其置信区间,stats 是用于检验回归模型的统计量。
大学数学应用概率与统计的知识点总结
答:
要求考生熟练地求得参数的矩估计、极大似然估计并判断无偏性,会求正态总体参数的
置信区间
。 假设检验考查的显著的主要内容有: (1)正态总体参数的显著性检验; (2)总体分布假设的χ2检验。 要求考生会进行正态总体参数的显著性检验和总体分布假设的 χ2检验。 常有的题型有:填空题、选择题、
计算
题和证明题...
统计中的 Bootstrap 方法是指什么
答:
(2) 根据抽出的样本
计算
给定的统计量T.(3) 重复上述N次(一般大于1000),得到N个统计量T.(4) 计算上述N个统计量T的样本方差,得到统计量的方差.应该说Bootstrap是现代统计学较为流行的一种统计方法,在小样本时效果很好.通过方差的估计可以构造
置信区间
等,其运用范围得到进一步延伸.具体抽样方法...
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