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置信区间平均长度
置信区间
的意义
答:
2、使用
置信区间
可以评估总体参数的估计值。例如,制造商想要知道他们生产的铅笔的
平均长度
是否不同于目标长度。制造商随机抽取铅笔样本,并确定样本的平均长度为52毫米,95%置信区间为(50,54)。因此,所有铅笔的平均长度介于50毫米和54毫米之间的可信度为95%。
置信区间
的意义什么是置信区间的意义
答:
2、使用
置信区间
可以评估总体参数的估计值。例如,制造商想要知道他们生产的铅笔的
平均长度
是否不同于目标长度。制造商随机抽取铅笔样本,并确定样本的平均长度为52毫米,95%置信区间为(50,54)。因此,所有铅笔的平均长度介于50毫米和54毫米之间的可信度为95%。
可信区间
的概念及意义
答:
2、使用
置信区间
可以评估总体参数的估计值。例如,制造商想要知道他们生产的铅笔的
平均长度
是否不同于目标长度。制造商随机抽取铅笔样本,并确定样本的平均长度为52毫米,95%置信区间为(50,54)。因此,所有铅笔的平均长度介于50毫米和54毫米之间的可信度为95%。
置信区间
的意义 什么是置信区间的意义
答:
2、使用
置信区间
可以评估总体参数的估计值。例如,制造商想要知道他们生产的铅笔的
平均长度
是否不同于目标长度。制造商随机抽取铅笔样本,并确定样本的平均长度为52毫米,95%置信区间为(50,54)。因此,所有铅笔的平均长度介于50毫米和54毫米之间的可信度为95%。
置信区间长度
答:
该词的含义如下:
置信区间长度
指的是在某一置信度下,总体参数所在区域的长度。
宽度
越小代表估计结果越精确,宽度越大代表估计结果越不确定。计算公式:其中, 代表置信区间长度,为
置信水平
对应的Z值,为总体标准差,为样本大小。
置信区间
重叠的意义
答:
置信区间
是从样本统计量派生的值范围,可能包含未知总体参数的值。由于置信区间具有随机性,因此来自特定总体的两个样本将不可能生成相同的置信区间。使用置信区间可以评估总体参数的估计值。例如,制造商想要知道他们生产的铅笔的
平均长度
是否不同于目标长度。制造商随机抽取铅笔样本,并确定样本的平均长度为52...
置信区间
怎么理解?
答:
得到的任何样本统计量因样本之间存在差异,因此真正的总体属或过程的参数也有所不同. 举例说明
置信区间
在直觉上的理解:抽取部分螺钉样品并测量其
长度
,样品
平均
数和标准偏差(s)正好与总体平均数(m)和标准偏差(s)完全一致的可能性有多大。换句话说,总体平均数(m)可能会落在多宽的一个区间。
置信区间
的意义何在?
答:
得到的任何样本统计量因样本之间存在差异,因此真正的总体属或过程的参数也有所不同. 举例说明
置信区间
在直觉上的理解:抽取部分螺钉样品并测量其
长度
,样品
平均
数和标准偏差(s)正好与总体平均数(m)和标准偏差(s)完全一致的可能性有多大。换句话说,总体平均数(m)可能会落在多宽的一个区间。
置信区间
的作用是什么?
答:
得到的任何样本统计量因样本之间存在差异,因此真正的总体属或过程的参数也有所不同. 举例说明
置信区间
在直觉上的理解:抽取部分螺钉样品并测量其
长度
,样品
平均
数和标准偏差(s)正好与总体平均数(m)和标准偏差(s)完全一致的可能性有多大。换句话说,总体平均数(m)可能会落在多宽的一个区间。
怎样理解
置信区间
,解释95%的置信区间
答:
置信区间展现的是这个参数的真实值有一定概率落在测量结果的周围的程度,其给出的是被测量参数的测量值的可信程度,即前面所要求的“一个概率”。在现实生活中,我们在保证
置信度
的前提下,应尽量缩短置信区间的长度,这有利于做出正确的决策,因为保证置信度相当于是给定了准确度,而缩短
置信区间长度
相当...
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