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置信区间为什么有负的
单组率的
可信区间
出现
负数什么
意思
答:
置信区间
下限为
负数
说明:客观缓解率为负没意义。如果数据不允许为负,就要查看算法抄和数据分布情况,区间越小精度越高,区间越大
置信度
越高。比如猜这个女孩的年龄,给出区间是20-25,这个区间很小置信度很低但精度就很高。如果α=0.05,那么置信度则是0.95或95%,后一种表示方式更为常用。理论...
Bootstrap的p值
为什么
会出现正负?
答:
首先,那个不是p值,只是
置信区间
,BS是偏差矫正的置信区间,bs1代表间接效应,bs2代表直接效应,不包含零则认为效应存在,存在间接效应不存在直接效应,说明是完全中介。(并不是说真的不存在直接效应,而是将中介变量和主变量同时加进方程,主效应不在显著)一正一负可能有问题,应该是一致的方向,但是...
置信区间
为
负的
怎么办
答:
查看算法和数据分布情况。如果数据不允许为负,就要查看算法和数据分布情况,区间越小精度越高,区间越大
置信度
越高。比如猜这个女孩的年龄,给出区间是20-25,这个区间很小置信度很低但精度就很高。
置信区间的
计算公式取决于所用到的统计量。置信区间是在预先确定好的显著性水平下计算出来的,显著性水平...
bootstrap中的
置信区间的
问题?
答:
首先,那个不是p值,只是
置信区间
,BS是偏差矫正的置信区间,bs1代表间接效应,bs2代表直接效应,不包含零则认为效应存在,存在间接效应不存在直接效应,说明是完全中介。(并不是说真的不存在直接效应,而是将中介变量和主变量同时加进方程,主效应不在显著)一正一负可能有问题,应该是一致的方向,但是...
95%
置信区间
上线和下线可以是
负值
吗
答:
05。
置信度
为(1-α),或者100×(1-α)%。于是,如果α=0.05,那么置信度则是0.95或95%,后一种表示方式更为常用 。在统计学中,一个概率样本的
置信区间
(Confidence interval)是对这个样本的某个总体参数的区间估计。置信区间展现的是这个参数的真实值有一定概率落在测量结果的周围的程度。
bootstrap中的p值
为什么
是正负的?
答:
首先,那个不是p值,只是
置信区间
,BS是偏差矫正的置信区间,bs1代表间接效应,bs2代表直接效应,不包含零则认为效应存在,存在间接效应不存在直接效应,说明是完全中介。(并不是说真的不存在直接效应,而是将中介变量和主变量同时加进方程,主效应不在显著)一正一负可能有问题,应该是一致的方向,但是...
bootstrap的p值怎么理解,
为什么有
正
有负
。
答:
首先,那个不是p值,只是
置信区间
,BS是偏差矫正的置信区间,bs1代表间接效应,bs2代表直接效应,不包含零则认为效应存在,存在间接效应不存在直接效应,说明是完全中介。(并不是说真的不存在直接效应,而是将中介变量和主变量同时加进方程,主效应不在显著)一正一负可能有问题,应该是一致的方向,但是...
一正一负p值
为什么
要写正负
答:
首先,那个不是p值,只是
置信区间
,BS是偏差矫正的置信区间,bs1代表间接效应,bs2代表直接效应,不包含零则认为效应存在,存在间接效应不存在直接效应,说明是完全中介。(并不是说真的不存在直接效应,而是将中介变量和主变量同时加进方程,主效应不在显著)一正一负可能有问题,应该是一致的方向,但是...
95%
置信区间
上线和下线可以是
负值
吗
答:
要看情况的,如果数据不允许为负,就要查看算法和数据分布情况,区间越小精度越高,区间越大
置信度
越高。比如猜这个女孩的年龄,给出区间是20-25,这个区间很小置信度很低但精度就很高。
置信区间的
计算公式取决于所用到的统计量。置信区间是在预先确定好的显著性水平下计算出来的,显著性水平通常称为α...
为什么
Bootstrap中一个p值会出现正负?
答:
首先,那个不是p值,只是
置信区间
,BS是偏差矫正的置信区间,bs1代表间接效应,bs2代表直接效应,不包含零则认为效应存在,存在间接效应不存在直接效应,说明是完全中介。(并不是说真的不存在直接效应,而是将中介变量和主变量同时加进方程,主效应不在显著)一正一负可能有问题,应该是一致的方向,但是...
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