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统计学数据的描述性分析
经济社会
统计的
基本功能有哪些?如何看待它对经济社会管理的重要性
答:
功能:一:对经济社会统计的现状和动态过程予以
统计描述
。二:对经济社会的现状和动态过程予以
统计分析
。重要性:描述功能是要针对现实状况形成统计数据,分析功能则是在描述基础上对
统计数据分析
做进一步加工,凸显出数据间关系和规律性,已获得对现实的进一步认识。
RMS是什么意思啊?
答:
RMS,即均方根值(Root Mean Square),是一个用于
描述
一组数值或信号大小的
统计
量。在信号处理、电子工程和
数据分析
等领域,RMS被广泛应用。其定义是数值或信号平方的平均值的平方根。在信号处理中,RMS值用于量化信号的幅度或强度。对于周期性信号,如正弦波或方波,RMS值表示信号的有效值,即信号在...
市场调查中产品的样本容量如何确定?
答:
具体地说,更重要的决策,需要更多的信息和更准确的信息,这就需要较大的样本;探索性研究,样本量一般较小,而结论性研究如
描述性
的调查,就需要较大的样本;收集有关许多变量的
数据
,样本量就要大一些,以减少抽样误差的累积效应;如果需要采用多元
统计
方法对数据进行复杂的高级
分析
,样本量就应当较大...
定量指标是什么
答:
推断统计是在对样本
数据
进行
描述
的基础上,利用一定的方法根据样本数据去估计或检验总体的数量特征。推断统计是现代
统计学的
主要内容。 回归分析:确定两种或两种以上变数间相互依赖的定量关系的一种
统计分析
方法 方差分析:用于两个及两个以上样本均数差别的显著性检验,通过分析研究中不同来源的变异对总变异的贡献大小,...
数据分析
师,数据挖掘师,大数据工程师,三者的工作有何区别?
答:
数据分析
更多采用
统计学的
知识,对原数据进行
描述性
和探索
性分析
,从结果中发现价值信息来评估和修正现状。数据挖掘不仅仅用到统计学的知识,还要用到机器学习的知识,这里会涉及到模型的概念。数据挖掘具有更深的层次,来发现未知的规律和价值。数据分析是将数据转化为信息的工具,而数据挖掘是将信息转化为...
自变量的分类有哪些?
答:
在
统计学
中,自变量可以分为多种类型,以便于研究者根据数据特性选择合适的统计方法。以下是自变量的几种常见分类:1. 分类变量(Categorical Variables):这类变量
描述
的是
数据的
类别属性,不具有数值大小之分。它们可以进一步分为:- 名义变量(Nominal Variables):这类变量中的类别没有自然排序。例如,...
什么是探索
性数据分析
答:
探索
性分析
由约翰·图基(john Tukey)在20世纪70年代开发,经常被
描述
为一种哲学,对于如何进行分析没有硬性规定。用于进行探索
性数据
分析的常用的
统计
编程包是S-Plus和R,后者是一种强大、通用、开源的编程语言,可以与许多Bl平台集成。可以使用这些工具执行的特定统计功能和技术包括:聚类和降维技术,可...
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统计学
和396统计学是什么?专业分类有哪些?
答:
描述
统计学
包括:统计学的基本概念,统计
数据的
收集、整理及数据分布特征
的描述
;确定性时间序列的
分析
与预测;统计指数。推断统计学包括:随机变量及其分布、数字特征、大数定律及中心极限定理;抽样分布、参数估计与假设检验;非参数统计的检验方法(秩和检验、分布拟合检验和独立性检验等);方差分析和实验...
标准差系数与标准差在表示
数据
变异程度时有什么区别与联系?
答:
常以百分比表示。联系:1、变异程度:标准差与标准差系数都用于衡量
数据的
变异程度,但标准差系数能够提供一个相对的度量,使得不同单位或不同尺度的数据能够进行比较。2、
数据分析
:标准差和标准差系数都是在
统计学
和数据分析中常用的工具,用于
描述数据
集的离散性和变异性。
python检测一列有多少?
答:
python
数据统计分析
1.常用函数库 ?scipy包中的stats模块和statsmodels包是python常用的
数据分析
工具,scipy.stats以前有一个models子模块,后来被移除了。这个模块被重写并成为了现在独立的statsmodels包。 ?scipy的stats包含一些比较基本的工具,比如:t检验,正态性检验,卡方检验之类,statsmodels提供了更为系统的统计模型,...
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