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离散型联合概率分布怎么求
概率
论
联合分布
律问题
答:
解决办法:相互独立是关键。对于
离散型
,P(x=I,y=J)=P(x=I)*P(y=J),请记住。用E(XY)方法可以得到XY的
分布
规律。P 0.32 0.08 0.48 0.12.E(XY)=3*0.32+4*0.08+6*0.48+8*0.12=5.12 P(X Y=1)=P(X=1)P(Y=1)+P(X=-1)P(Y=-1)=0.1875+0....
X,Y
联合分布
律
怎么求
答:
相互独立是关键。对于
离散型
,P(X=i, Y=j) = P(X=i) * P(Y=j),谨记。E(XY)的求法可以先求出XY的
分布
律。P 0.32 0.08 0.48 0.12。E(XY) = 3 * 0.32 + 4 * 0.08 + 6 * 0.48 + 8 * 0.12 = 5.12。P(XY=1)=P(X=1)P(Y=1)+P(X=-1)P(Y=-1)=0....
如何求
二维
离散型随机
变量的
联合概率
密度?
答:
如果随机变量X的取值是有限的或者是可数无穷尽的值,则称X为
离散随机
变量。如果X是由全部实数或者由一部分区间组成,则称X为连续随机变量,连续随机变量的值是不可数及无穷尽的。随机变量分为离散型随机变量和连续
型随机
变量,当要求随机变量的概率分布的时候,要分别处理。1.
离散型联合概率分布
:对于...
联合概率分布怎么求
?
答:
如果随机变量X的取值是有限的或者是可数无穷尽的值,则称X为
离散随机
变量。如果X是由全部实数或者由一部分区间组成,则称X为连续随机变量,连续随机变量的值是不可数及无穷尽的。随机变量分为离散型随机变量和连续
型随机
变量,当要求随机变量的概率分布的时候,要分别处理。1.
离散型联合概率分布
:对于...
联合概率分布怎么
做?
答:
如果随机变量X的取值是有限的或者是可数无穷尽的值,则称X为
离散随机
变量。如果X是由全部实数或者由一部分区间组成,则称X为连续随机变量,连续随机变量的值是不可数及无穷尽的。随机变量分为离散型随机变量和连续
型随机
变量,当要求随机变量的概率分布的时候,要分别处理。1.
离散型联合概率分布
:对于...
如何求
两个
随机
变量的
联合概率分布
?
答:
如果随机变量X的取值是有限的或者是可数无穷尽的值,则称X为
离散随机
变量。如果X是由全部实数或者由一部分区间组成,则称X为连续随机变量,连续随机变量的值是不可数及无穷尽的。随机变量分为离散型随机变量和连续
型随机
变量,当要求随机变量的概率分布的时候,要分别处理。1.
离散型联合概率分布
:对于...
两个
随机
变量的
联合概率分布怎么求
?
答:
如果随机变量X的取值是有限的或者是可数无穷尽的值,则称X为
离散随机
变量。如果X是由全部实数或者由一部分区间组成,则称X为连续随机变量,连续随机变量的值是不可数及无穷尽的。随机变量分为离散型随机变量和连续
型随机
变量,当要求随机变量的概率分布的时候,要分别处理。1.
离散型联合概率分布
:对于...
离散型随机
变量的
分布
函数
如何
求解?
答:
连续型场合的似然函数就是样本的
联合
密度函数在给定的观测值(x_1,x_2,...,x_n)处的表达式。
离散型
场合:总体
分布
(实际上是分布列):f(x, a)(=P{X=x}),只不过与参数a有关 样本取给定的那组观测值(x_1,x_2,...,x_n)的
概率
P{(X_1,X_2,...,X_n)=(x_1,x_2...
离散型
e(xy)
怎么
算
答:
离散型
随机变量(X,Y)的E(XY)为1.58。计算离散型随机变量(X,Y)的期望值乘积E(XY)需要使用概率分布和对应的联合概率。根据计算公式E(XY)=ΣΣ(XY)*P(X=x,Y=y),可以根据给定的
联合概率分布
计算E(XY)。在这个例子中,给定的联合概率分布为P(X=1,Y=1)=0.2,P(X=1,Y=2)=0.3,...
x·y
联合分布
律表格
怎么求
答:
例如某地区某年人口的出生数、死亡数,某药治疗某病病人的有效数、无效数等。
离散型随机
变量通常依据
概率
质量函数分类,主要分为:伯努利随机变量、二项随机变量、几何随机变量和泊松随机变量。
联合分布
律的特点 1、概率和为1:即所有
可能
的结果的概率之和等于1,即ΣP(X=x,Y=y)=1。2、联合分布...
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