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神经网络遗传算法预测
...
神经网络
法、模拟退火法、数学规划法、
遗传算法
、禁忌搜索哪个比较简 ...
答:
神经网络
,神经网络,用matlab工具箱。原理复杂,用起来很简单。到网上搜“matlab中文论坛”。里面有视频,很好。
MATLAB
神经网络
30个案例分析的图书目录
答:
小波
神经网络
的时间序列预测——短时交通流量预测第24章 模糊神经网络的
预测算法
——嘉陵江水质评价第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优第27章
遗传算法
优化计算——建模自变量降维第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测...
神经网络
研究现状
答:
ANN在非线性校准与光谱数据处理等方面也有应用(Blank,1993;方利民等;2008)。而在模式识别中ANN应用最为广泛,如,Eiceman et al.(2006)利用
遗传算法
(是ANN的一种)对混合小波系数进行分类识别。目前,自组织特征映射(Self-organizing Feature Maps,SOFM)
神经网络
在高光谱影像的模式识别方面,国内...
MATLAB
神经网络
的目录
答:
这类问题可以通过神经网络结合
遗传算法
求解,利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器,反复训练BP
神经网络预测
样本输出,通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。第...
神经网络
的内容简介
答:
神经网络
是智能控制技术的主要分支之一。本书的主要内容有:神经网络的概念,神经网络的分类与学习方法,前向神经网络模型及其算法,改进的BP网络及其控制、辨识建模,基于
遗传算法
的神经网络,基于模糊理论的神经网络,RBF网络及其在混沌背景下对微弱信号的测量与控制,反馈网络,Hopfield网络及其在字符识别中的...
BP
神经网络
中初始权值和阈值的设定
答:
2014-07-16 BP神经网络的权值和阀值的确定 2 更多类似问题 > bp神经网络的相关知识2011-05-10 BP神经网络没有阈值行不行? 2 2010-10-26 BP神经网络MATLAB编程。 318 2009-06-12 求用matlab编BP
神经网络预测
程序 111 2010-01-01 BP神经网络算法程序作业 24 2009-11-25
遗传算法
优化BP神经网络权阈值...
人工
神经网络
有哪些类型
答:
学习是
神经网络
研究的一个重要内容,它的适应性是通过学习实现的。根据环境的变化,对权值进行调整,改善系统的行为。由Hebb提出的Hebb学习规则为神经网络的学习
算法
奠定了基础。Hebb规则认为学习过程最终发生在神经元之间的突触部位,突触的联系强度随着突触前后神经元的活动而变化。在此基础上,人们提出了各种...
电子信息工程本科专业要学
神经网络
和
遗传算法
吗?
答:
应该不用,因为
神经网络
和
遗传算法
都是研博的东东,不过你有兴趣自学也行:)
差分进化和粒子群
算法
有什么关系
答:
这四个都属于人工智能算法的范畴。其中BP算法、BP
神经网络
和神经网络属于神经网络这个大类。
遗传算法
为进化算法这个大类。神经网络模拟人类大脑神经计算过程,可以实现高度非线性的
预测
和计算,主要用于非线性拟合,识别,特点是需要“训练”,给一些输入,告诉他正确的输出。若干次后,再给新的输入,神经网络...
MATLAB
神经网络
30个案例分析内容简介
答:
书中包含了30个详实的MATLAB
神经网络
案例,涵盖了广泛领域,如BP神经网络、RBF、SVM、SOM、Hopfield网络、LVQ、Elman网络以及小波神经网络等。此外,还有PSO(粒子群优化)、灰色神经网络、模糊网络、概率神经网络以及
遗传算法
优化等高级技术内容。为了使学习更加深入,本书特别提供了31个教学视频,帮助读者全...
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