55问答网
所有问题
当前搜索:
知道均值怎么求期望
知道均值
标准差
怎么求解
方差
答:
在已知标准差的情况下,方差=标准差*标准差=标准差的平方。(1)
计算平均值
:(2 + 3 + 4 + 5+ 6 + 8)/6 = 30 /6 = 5 (2)计算方差:(2 – 5)^2 = (-3)^2= 9 (3 – 5)^2 = (-2)^2= 4 (4 – 5)^2 = (-1)^2= 0 (5 – 5)^2 = 0^2= 0 (6 – 5...
求教概率分布以及
求均值
问题。
答:
你可以分别
算
出a,b,c的
期望
,然后E(a+b+c)=Ea+Eb+Ec 你要公式的话就是多个事件和的期望等于多个事件期望的和 即E(X1+X2+...+Xn)=EX1+EX2+...+EXn 我不
知道
是不是回答了你的问题,如果还有不懂你就追问好了。
样本
均值
减去样本方差的方差
怎么求
答:
样本减样本均值的方差 样本
均值期望
和样本均值方差推导: E(X 把)=E(1/n∑Xi)=1/nE(∑Xi)=1/n∑E(Xi)=
已知总体
均值
,标准差和样本容量,
怎么求
样本均值大于某个值的概率_百度...
答:
根据中心极限定理,样本
均值
的标准差等于总体的标准差除以根号n,n为抽样的样本容量,算下来就是0.79057;Z值只是一个临界来值,他是标准化的结果,本身没源有意义,有意义的在于在标准正态分布模型中它代表的概率值。通过查正态分布概率表便可以
知道
,也可以通过excel
计算
,也可以通过mintab中的概率分布...
已知总体
均值
,标准差和样本容量,
怎么求
样本均值大于某个值的概率_百度...
答:
根据中心极限定理,样本
均值
的标准差等于总体的标准差除以根号n,n为抽样的样本容量,算下来就是0.79057;Z值只是一个临界来值,他是标准化的结果,本身没源有意义,有意义的在于在标准正态分布模型中它代表的概率值。通过查正态分布概率表便可以
知道
,也可以通过excel
计算
,也可以通过mintab中的概率分布...
如果随机变量的
期望
和方差都已知,那么它们的
均值
呢?
答:
p(a-b)表示a发生,而b不发生,因此 p(a-b)=p(a)-p(ab)任何情况下 P(A-B)=P(A)-P(A∩B)只有B是A的子集时 P(A-B)=P(A∩B)
概率论中E(X平方)跟E(X)平方有区别吗?
答:
二者是有区别的。1、离散型是取值乘以对应概率求和,连续型是在积分区间上x乘以密度函数的积分。方差是E(x-Ex)^2=E(x^2)-(Ex)^2,也就是平方的
期望
减去期望的平方。2、平方的期望是x^2乘以密度函数求积分,期望的平方是求完期望在
算
平方。离散型的方差也很明白了。也就是各个取值减去期望后...
已知数学
期望
和方差的正态分布,求概率
答:
于是: ∫e^[-(x-u)^2/2(t^2)]dx=(√2π)t。。。(*) 积分区域是从负无穷到正无穷,下面出现的积分也都是这个区域,所以略去不写了。 (1)
求均值
对(*)式两边对u求导: ∫{e^[-(x-u)^2/2(t^2)]*[2(u-x)/2(t^2)]dx=0 约去常数,再两边同乘以1/(√2π)...
正态整体的样本的
均值
与样本方差的分布,E(X上一横)=u,既然X上一横已经...
答:
大哥 一个是样本
均值
一个是期望 X bar 是样本均值是一个随机变量 是统计量 给一个统计量
求期望
是要看他是否无偏 均值是样本性质 期望是总体分布的性质
在正态分布中已知概率密度
怎么求均值
答:
正态分布的
均值
就是
期望
,你把该密度化成p(x)=1/[(√2π)σ] exp{-(x-μ)²/(2σ²)}形式,其中的μ就是你要求的均值
棣栭〉
<涓婁竴椤
8
9
10
11
13
14
15
16
17
涓嬩竴椤
12
灏鹃〉
其他人还搜