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概率论里面P是什么分布
两点
分布
和二项分布有
什么
区别
答:
一、性质不同 1、两点
分布
:在一次试验
中
,事件A出现的
概率
为
P
,事件A不出现的概率为q=l -p,若以X记一次试验中A出现的次数,则X仅取0、I两个值。2、二项分布:是重复n次独立的伯努利试验。在每次试验中只有两种可能的结果,而且两种结果发生与否互相对立,并且相互独立,与其它各次试验结果无关...
概率论
与数理统计中,B(1,p)的
分布
函数怎么写?为
什么
答:
B(n,
p
)是做n次重复试验时某事件A发生次数的
分布
,所以B(1,p)就是做1次试验时事件A发生次数的分布,也就是0-1分布,这样就很容易写出分布函数了。请采纳,谢谢!
随机变量b
是什么分布
答:
随机变量b是二项分布。事件发生的概率为
p
,重复n次。它的期望E=np,方差为np(1-p)。在
概率论
和统计学中,二项分布是n个独立的成功/失败试验
中
成功的次数的离散
概率分布
,其中每次试验的成功概率为p。事件的
概率表示
了一次试验中某一个结果发生的可能性大小。若要全面了解试验,则必须知道试验的...
泊松
分布
公式
是什么
?
答:
5、泊松分布的期望和方差均是λ,λ表示总体均值;P(X=0)=e^(-λ)。泊松分布,是一种统计与
概率学里
常见到的离散
概率分布
,由法国数学家西莫恩·德尼·泊松(Siméon-DenisPoisson)在1838年时发表。概率论问题:若X服从参数为λ的泊松分布,则EX和DX有
什么
关系?求解释...X服从参数为λ的泊松分布...
泊松
分布
公式
是什么
?
答:
5、泊松分布的期望和方差均是λ,λ表示总体均值;P(X=0)=e^(-λ)。泊松分布,是一种统计与
概率学里
常见到的离散
概率分布
,由法国数学家西莫恩·德尼·泊松(Siméon-DenisPoisson)在1838年时发表。概率论问题:若X服从参数为λ的泊松分布,则EX和DX有
什么
关系?求解释...X服从参数为λ的泊松分布...
泊松
分布
公式
是什么
?
答:
5、泊松分布的期望和方差均是λ,λ表示总体均值;P(X=0)=e^(-λ)。泊松分布,是一种统计与
概率学里
常见到的离散
概率分布
,由法国数学家西莫恩·德尼·泊松(Siméon-DenisPoisson)在1838年时发表。概率论问题:若X服从参数为λ的泊松分布,则EX和DX有
什么
关系?求解释...X服从参数为λ的泊松分布...
泊松
分布
公式
是什么
?
答:
5、泊松分布的期望和方差均是λ,λ表示总体均值;P(X=0)=e^(-λ)。泊松分布,是一种统计与
概率学里
常见到的离散
概率分布
,由法国数学家西莫恩·德尼·泊松(Siméon-DenisPoisson)在1838年时发表。概率论问题:若X服从参数为λ的泊松分布,则EX和DX有
什么
关系?求解释...X服从参数为λ的泊松分布...
概率论中P
{ X<1}的值是多少?
答:
P
{X<1}=P{X-1<0}=P{(X-1)/2<0}=0.5。设随机变量X服从正态
分布
N(1,4).已知φ(1)=a,则P(-1<X≤3)=2a-1。按正态分布的
概率
计算公式(μ=1,σ=2),则P(-1<x=3)=0(221)-0(号1)=0u)-0(-1)=0(1)-1-01)]=2φ(1)-1=2a-1。
概率论
x~π(λ)
是什么
意思啊- -看不懂求解~
答:
也就是说x=k的
概率是
:
P
(X=k)=e^(-λ)*[(λ^k)/(k!)], (k≥0)由于x~π(λ),所以1/x服从参数为λ的负指数
分布
,因此E(1/X)=1/λ,E[1/x+1]=1/λ+1 显然:①P(X=k)≧0,②当k趋于无穷时,由泰勒展开得∑P(X=k)=1,这符合P(X=k)是概率的条件。
概率里面
的联合
概率表示什么
?
答:
表示两个事件共同发生的概率。A与B的联合
概率表示
为 P(AB) 或者P(A,B),或者P(A∩B)。在
概率论中
,联合概率是指在多元的
概率分布
中多个随机变量分别满足各自条件的概率。举例说明:假设X和Y都服从正态分布,那么
P
{X<4,Y<0}就是一个联合概率,表示X<4,Y<0两个条件同时成立的概率。
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