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概率论浅谈概率计算的若干方法
概率论
与数理统计 问题:概率论与数理统计是研究随机现象统计规律性的一...
答:
由于它近年来突飞猛进的发展与应用的广泛性,目前已发展成为一门独立的一级学科。
概率论
与数理统计的理论与
方法
已广泛应用于工业、农业、军事和科学技术中,如预测和滤波应用于空间技术和自动控制,时间序列分析应用于石油勘测和经济管理。概率论在20世纪再度迅速地发展起来,则是由于科学技术发展的迫切需要而...
学习
概率论
需要具备哪些预备知识?
答:
6.随机变量与概率分布:
概率论的
核心是研究随机变量及其概率分布,因此需要了解随机变量的定义、离散型和连续型随机变量的概率分布函数。7.条件概率与独立性:条件概率和独立性是概率论中的重要概念,需要了解条件概率的定义、
计算方法
以及独立性的概念和判定方法。8.期望与方差:期望和方差是描述随机变量特性...
概率论
与数理统计辅导及习题精解第三版图书目录
答:
第一节详细讲解了随机事件的定义和理解,帮助读者理解事件的不确定性。第二节则重点阐述
概率的
定义和
计算方法
,以及概率的基本性质。接着,第三节介绍了概率的加法法则,用于处理多个独立事件的概率。第四节深入讨论条件概率和乘法法则,展示了事件之间的相互关系如何影响
概率计算
。第五节则以独立试验为例,...
概率论
中的PDF(probability density function)和PMF(probability mass fu...
答:
1、用法 PDF:对连续性随机变量的定义。与PMF不同的是PDF在特定点上的值并不是该点的
概率
, 连续随机概率事件只能求一段区域内发生事件的概率, 通过对这段区间进行积分来求。PMF:对离散随机变量的定义。是离散随机变量 在各个特定取值的概率。2、写法 PDF:一般写法是一个函数。例如:f(x)=e^(-...
总结|
概率论
与数理统计的前世今生
答:
在这一著作中,他首次明确规定了概率的古典定义(通常称为「古典概率」),并在
概率论
中引入了更有力的分析工具,如「差分方程」、「母函数」等,从而实现了概率论由单纯的组合
运算
到分析
方法
的过渡,将概率论推向了一个新的发展阶段。 1821年 德国数学家高斯针对正态分布提出「最大似然估计」。 19世纪20年代 芬兰...
概率论
与数理统计的期望值是什么?
答:
E(x) 是数学中的期望值,也叫平均数,用于衡量一个离散型随机变量的平均值。它的
计算方法
是将每个可能性乘以其出现的
概率
,然后将所有
可能性的
乘积相加。例如,投掷一枚硬币得到正面或反面的两个可能性,出现的概率均为0.5,那么硬币的平均值就是E(x)=(0.5×1)+(0.5×0)=0.5。期望值在统计...
概率论
var(x+ 2y)=多少
答:
用Cov(x,x)=Var(x)性质来解题 Var((x+2y))=Cov((x+2y),(x+2y))用Cov的拆分法就是ΣΣ...取决于多少个n来拆分 =Cov(x,x)+Cov(x,2y)+Cov(2y,x)+Cov(2y,2y)=Var(x)+Var(2y)+2Cov(x,2y)=Var(x)+4Var(y)+4Cov(x,y)...
概率论的
计算和普通数学的区别?比如有事件A B C ... AB+AC
答:
概率论的
计算和普通数学的计算没有区别 概率论的第一章就是随机事件与概率,是以高中的概率知识为基础,事件ABC的运算,
概率的
运算也和普通数学是一致的。概率论的后面章节例如一维随机变量及发布,二维随机变量及发布,随机变量的数字特征等等都是基于高等数学的进一步的深入了解。
概率论的
历史
答:
起源 概率论是一门研究事情发生的可能性的学问,但是最初
概率论的
起源与赌博问题有关。16世纪,意大利的学者吉罗拉莫·卡尔达诺(Girolamo Cardano)开始研究掷骰子等赌博中的一些简单问题。概率与统计的一些概念和简单的
方法
,早期主要用于赌博和人口统计模型。随着人类的社会实践,人们需要了解各种不确定现象中...
概率论
涉及哪些数学逻辑?
答:
7. 数值计算:
概率论
中的许多概念都需要通过数值计算来求解,如蒙特卡洛方法、有限元方法和高斯消元法等。这些数值
计算方法
为我们提供了解决实际问题的工具,例如金融风险管理、气象预报和机器学习等。8. 优化理论:概率论中的许多概念都涉及到优化理论,如最大熵原理、贝叶斯优化和拉格朗日乘子法等。这些...
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