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概率论中各种分布总结
概率论中
的辛普森
分布
是什么?
答:
就是三角形
分布
请参考http://zh.wikipedia.org/wiki/%E4%B8%89%E8%A7%92%E5%BD%A2%E5%88%86%E5%B8%83
如何理解
概率论中
的三角
分布
答:
如何理解
概率论中
的三角
分布
你就当相互独立 分布函数相同 概率密度相同就可以了
概率论
概率密度
分布
,在线等
答:
这类题目
的
做法是先求
分布
函数 P{Y<=y}=P{2X<=y}=P{X<=y/2} 然后 分布函数=积分p(x) ,积分区间为x<y/2和px的定义域围成的区间 求出分布函数后,求导即可 参考资料:积
概率论
抽样
分布
简单
的
题10分快来
答:
(n-1)s^2=∑(Xi-u)^2 这个不成立
的
,s是统计量s的"相当于"u的那个量是x的均值的统计量,但不是总体的均值u. 其实s的表达式中的每一个平方项都是不独立的,因为他们都有共同的一项"x上面一划"
二项分布与其他
分布的
关系
答:
摘 要:二项分布是一种
常见的
离散型随机变量
的概率
模型,在概率教学中占有重要地位。本文从二项
分布的
定义入手,重点分析和阐述了二项分布和“0-1”分布、超几何分布、泊松分布、正态分布的近似关系及基于这些关系所带来的计算上的便利。以期在教学中能使学生更全面深入的理解和认识二项分布。关键词:...
求助一道
概率论中
正态
分布
的题目?
答:
详细过程是,∵丨x-b丨>b,∴x>2b,x<0。故,P(丨x-b丨>b)=P(x>2b)+P(x<0)=0.01。又,X~N(108,3²),∴(X-108)/3~N(0,1)。P(x>2b)=P[(X-108)/3>(2b-108)/3]=1-Φ[(2b-108)/3],P(x<)=P[(X-108)/3<(0-108)/3=-36]=Φ(-36)=1-Φ(36)...
高数
概率论
。为什么说,如果都服从均匀
分布
,边缘分布和条件分布就相同呢...
答:
因为前面还有一句分析,x和y是相互独立
的
,所以条件
分布
与边缘分布相同
概率论
与数理统计关于正态分布和t方
分布的
一道题图片上那步是怎么来...
答:
这是因为,X(n+1)服从N(u, σ^2), X均值服从N(u/n, σ^2/n)。所以,X(n+1)-X均值
的
期望值就是 u-u=0.X(n+1)-X均值 的方差就是 σ^2 + σ^2/n,因为两者是相互独立的,相关系数为0,所以有 Var(A+B)=Var(A)+Var(B).这样,X(n+1)-X均值就是服从 N(0, σ^2...
数学:关于
概率论中
“概率密度函数”的理解。
答:
那么,这个值应该才是我们“期望”
的
?可能是你期望的,未必是我们期望的,呵呵.而期望为什么我们不经常用“均值”来描述它,难道我们做随机试验希望得到的不是最大值,而是均值吗?期望的最初意义出现在
概率论
初期,概率论起源于赌博.赌博时每个人都有自己的期望.举个例子:我的掷色子的能力强,赢的概率为...
概率论中
的怎么证明两个随机变量独立
答:
随机变量独立
的
充要条件:对于连续型随机变量有:F(X,Y)=FX(X)FY(Y),f(x,y)=fx(x)fy(y);对于离散型随机变量有回:P(AB)=P(A)P(B)
概率
为P 设X,Y两随机变量,密答度函数分别为q(x),r(y),
分布
函数为G(x), H(y),联合密度为p(x,y),联合分布函数F(x,y), A,B为西格玛...
棣栭〉
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