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概率论中L是什么意思
概率论中L
(x1,x2,...,xn;θ)中的分号
是什么意思
?
答:
这个是参数估计时用到
的
“似然函数”。光看这个函数的话,
意思
是函数
L
由x1,x2,...,xn这些数值,和变量θ确定的。它实际是自变量为θ的函数,所以一般也写做L(θ)。分号前面是抽样得到的确定值,分号后是变量。它等于,把x1,x2,...,xn,θ代入每个概密函数,然后把得到的这n个代数式累乘起来...
有关
概率论的
问题,数学好的请多指教
答:
1-P(A~B~C~)=p(ABC)+P(ABC~)+P(ACB~)+P(BCA~)+P((AB)~C)+P((AC)~B)+P((BC)~A)= 0+1/16+0+1/16+3/16+1/4+1/4=10/16=5/8
概率论中
有个像倒置
L
的分布
是什么
分布啊他的概率密度性质是什么啊??
答:
伽马分布是一种连续概率分布,其概率密度函数由指数函数和伽马函数的乘积构成,并由两个参数α和β完全描述。当α=0时,伽马分布会退化为指数分布。伽马分布在水文学、风速计算以及
概率统计的
多个领域中都有广泛应用,并且是非正态分布家族中非常重要的一员。
在最大似然估计描述似然性时用到了
概率论中
的哪些知识点和性质,请分...
答:
最大似然估计是一种常见的参数估计方法,用于寻找最优的参数估计值。在描述似然性时,最大似然估计用到了
概率论中
的以下知识点和性质:对于离散型随机变量,似然函数是指参数θ在给定观测数据x的条件下出现的概率。对于一组独立同分布的观测数据x1,x2,...,xn,似然函数
L
(θ|x)为各个观测数据的概率...
概率论
,最大似然估计,题目答案的疑问
答:
L
(θ)=Πp(xi;θ)=ΠP(X=xi;θ)表示X取每一个xi
的概率的
乘积,【即X=3,1,3,0,3,1,2,3的概率的乘积】你可能理解错了。
如何理解和区分似然度(likelihood)与
概率
(probability)?
答:
我在学习朴素贝叶斯算法时,发现所选教材中对于似然度与概率之间的概念区分解释的并不详细 (可能作者认为这是基础知识,所以没有详细阐述吧hh)碰巧,我自己对于
概率论的
知识忘得差不多了,所以在这方面犯了不少难。在查阅了各大搜索引擎之后,在Google里找到了我认为的Best Answer(相关链接我会放在文...
期望向量
是什么意思
答:
期望向量是各个分量的数学期望, i=1,2,
L
,n,称为期望向量。数学期望是
概率论
早期发展中就已产生的一个概念。在概率论和统计学中,数学期望(mean)(或均值,亦简称期望)是试验中每次可能结果的概率乘以其结果的总和,是最基本的数学特征之一。它反映随机变量平均取值的大小。需要注意
的是
,期望值...
什么是概率论
?
答:
随后A.de棣莫弗和P.S.拉普拉斯 又导出了第二个基本极限定理(中心极限定理)的原始形式。拉普拉斯在系统总结前人工作的基础上写出了《分析的概率理论》,明确给出了概率的古典定义,并在
概率论中
引入了更有力的分析工具,将概率论推向一个新的发展阶段。19世纪末,俄国数学家P.
L
.切比雪夫、A.A....
概率
分布函数为
什么
向右连续?
答:
本质原因并不是规定了“向右连续”,追溯根本原因是“分布函数的定义是 P{ x ≤ x0 }”。由于lim的极小量E是无法动态定义的,离散概率无法定义,连续概率也只好概率密度,所以E×l(
l是
E的数值跨度)极限为0,所以F(x+0) = F(x) 这就是右连续。概率分布函数是
概率论的
基本概念之一。在实际...
r.h.s.
是什么意思
?是一本英文的
概率论
与随机过程中出现的缩写词,请高...
答:
right hand side.等号
的
右边 同样的还有
l
.h.s.或lhs,等号的左边
<涓婁竴椤
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
涓嬩竴椤
灏鹃〉
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