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概率E
概率
论中E[ X]是什么意思?
答:
X1-X2~N(0,2)X3+X4~N(0,2)
E
[(X1-X2)^2]=D(X1-X2)+[E(X1-X2)]^2 =2 同理, E[(X3+X4)^2]=2
概率
论中E(Y^2)怎么求 ?如题
答:
根据定义,如果xi属于离散型,则
E
(X)=∑xi*pi 所以 E(Y)=-1*1/8+0*3/4+1*1/8=0 E(Y^2)=(-1)^2*1/8+0*3/4+1^2*1/8=1/4
概率
论里的EX DX分别表示什么
答:
D(X)指方差,
E
(X)指期望。方差是在
概率
论和统计方差衡量随机变量或一组数据时离散程度的度量。概率论中方差用来度量随机变量和其数学期望(即均值)之间的偏离程度。在概率论和统计学中,数学期望(或均值,亦简称期望)是试验中每次
可能
结果的概率乘以其结果的总和,是最基本的数学特征之一。它反映...
概率
论里面E(X)和E(X的平方)有什么关系吗
答:
它们没有什么内在关系。就是在计算方差时,有公式:D(x) =
E
(X^2)-[E(x)]^2 。
大学《
概率
论与数理统计》,E(XY)怎么算?
答:
∴ XY=-2,-1,1,2,4这五种情况。根据联合分布律里面的各种
概率
值,可得:P(XY=-2)=0.2+0.3=0.5(X=2,Y=-1和X=-1,Y=2)P(XY=-1)=0.2(X=-1,Y=1),P(XY=1)=0.1(X=-1,Y=-1),P(XY=2)=0.1(X=2,Y=1),P(XY=4)=0.1(X=2,Y=2),∴ E(XY)=(-...
概率
的期望A与e的关系怎样的?
答:
A = 1 / (
e
√π)。∫(-∞,+∞) Ae^(-x^2+2x)dx =A ∫(-∞,+∞) e^(-x^2+2x-1+1)dx =A ∫(-∞,+∞) e^[- (x-1)^2+1]dx =Ae ∫(-∞,+∞) e^[- (x-1)^2]dx = Ae√π = 1 所以:A = 1 / (e√π)。相关定义:由于随机变量X的取值 只取决于
概
...
概率
论:关于全期望公式
E
(E[X|Y])=EX的证明有一步想不通
答:
边缘
概率
密度公式 f(x)=联合密度函数对y的积分 因为E(Y)是个常数,它代表均值,对于给定的概率分布,其均值是固定的,可以看成常数a => E{aX}=aE(X)=E(X)E(Y) XY不独立也成立的。连续型的期望就是一个积分,积分运算是线性的,也就是说两项和的积分等于两项分别积分后的和。∫(A+B) ...
概率
论中X~E(λ)属于什么分布及其特点?
答:
指数分布,可以用来表示独立随机事件发生的时间间隔。指数分布的参数为λ,则指数分布的期望为1/λ,方差为(1/λ)的平方。Y~
E
(入)f(y)=入
e
^(-入y)期望值1/入,方差1/入²或 Y~E(a)f(y)=e^(-y/a)/a 只不过期望值是a,方差a²...
数学E(X)是什么?怎么算?
答:
\[
E
(X) = \sum_{i} x_i \cdot P(X = x_i)\]其中,\(x_i\) 是 X
可能
的取值,而 \(P(X = x_i)\) 是 X 取值为 \(x_i\) 的
概率
。连续型随机变量: 如果随机变量 X 的可能取值是连续的,那么它是连续型随机变量。对于连续型随机变量 X,其数学期望 E(X) 可以通过以下...
常数e有什么意义
答:
4、
e
在解决一些
概率
问题时也非常有用。例如,在概率论中,e经常出现在贝塔分布和伽马分布的概率密度函数的积分中,这使得它成为解决这些概率问题的一个重要工具。与常数e有关的背景知识:1、银行利息计算:第一个与常数e有关的背景知识是银行利息计算。在等比数列求和公式中,有一个非常重要的数列:1,...
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