55问答网
所有问题
当前搜索:
样本期望和总体期望
设X1,X2,…Xn是取自
总体
X的一个简单随机
样本
,Xba和S^2分别为样本均值和...
答:
因为.X与S2分别为
总体
均值与方差的无偏估计,且二项分布的
期望
为np,方差为np(1-p),故E(.X)=np,E(S2)=np(1-p).从而,由期望的性质可得,E(T)=E(.X)-E(S2)=np-np(1-p)=np2.故答案为:np2。
样本
均值和样本方差的
期望
是什么意思?
答:
D(X把)=D(1/n∑Xi)=1/n²D(∑Xi)=1/n²∑D(Xi)=(1/n²)nσ²=σ²/n。
样本
方差的无偏性 实际上,样本方差可以理解成是对所给
总体
方差的一个无偏估计。E(S^2)=DX。n-1的使用称为贝塞尔校正(Bessel'scorrection),也用于样本协方差和样本标准偏差(方差...
设
总体
x~u[a,b],求
样本
均值的
期望和
方差.
答:
设
总体
x~u[a,b],
样本
均值的
期望和
方差如下:如果随机变量只取得有限个值或无穷能按一定次序一一列出,其值域为一个或若干个有限或无限区间,这样的随机变量称为离散型随机变量。离散型随机变量的一切可能的取值乘积之和称为该离散型随机变量的数学期望(若该求和绝对收敛),它是简单算术平均的一种...
数学
期望
等于
总体
参数
答:
然而,对于一般的随机变量和分布,数学
期望和总体
参数之间不一定存在直接的相等关系。总体参数通常是描述总体性质的固定值,而数学期望是基于
样本
的统计量,会随着样本的变化而变化。总体参数和数学期望之间的关系取决于具体的概率分布和统计性质,不能一概而论。拓展知识:在概率论和统计学中,数学期望(或...
如何计算正态
总体
均值的
期望
答:
现在我们要求 S 的
期望
值 E(S)。由于 S = √σ^2,我们有 E(S) = E(√σ^2)。由于 E 是线性操作,我们可以将 E(√σ^2) 展开为 √E(σ^2)。而 nS^2/σ^2 服从卡方分布,其期望值为 n。所以,E(S) = √E(σ^2) = √(n)。综上所述,E(S) = √n,其中 n 是
样本
...
已知
总体
均值和方差,求
样本
方差
答:
总体
方差和
样本
方差是不一样的,有如下定义:显然,总体是除以n,样本是除以n-1 本题n=2,所以,总体方差刚好是样本方差的1/2
样本
均值的
期望和
方差是什么?
答:
样本均值
期望和样本
均值方差推导:E(X把)=E(1/n∑Xi)=1/nE(∑Xi)=1/n∑E(Xi)=(1/n)nμ=μ。D(X把)=D(1/n∑Xi)=1/n²D(∑Xi)=1/n²∑D(Xi)=(1/n²)nσ²=σ²/n。要算样本均值,必有样本。X1,X2,...Xn是样本。
样本
率p
总体
方差为什么是π(1-π)/n
答:
成为第15328位粉丝 比如说
总体
是班上有N个学生,N0个男生,总体比例π=N0/N,抽取的
样本
量为n,求样本比例的
期望和
均值。解:不妨设X=样本中抽到的男生数,由于抽到的人要不是男生,要不是女生,所以可以看成一个二项分布,故X~B(n,π),令P为样本比例,则P=X/n E(P)=E(X/n)=nπ...
总体
回归
与样本
回归有何区别?
答:
一、模型不同 1、
总体
回归函数:总体回归函数表明被解释变量Y的平均状态(总体条件
期望
)随解释变量X变化的规律。2、
样本
回归函数:样本回归函数也称为经验回归函数模型为 y^ = a^ + b^ x其中a^ 、b^为根据样本数据估计出来的值,y^也是通过估计所得的方程预测出来的值。二、作用不同 1、总体回归...
期望和
方差的性质
答:
期望
方差是在概率论和统计方差衡量随机变量或一组数据时离散程度的度量。概率论中方差用来度量随机变量和其数学期望(即均值)之间的偏离程度。统计中的方差(
样本
方差)是每个样本值与全体样本值的平均数之差的平方值的平均数。在统计描述中,期望方差用来计算每一个变量(观察值)
与总体
均数之间的差异。
棣栭〉
<涓婁竴椤
6
7
8
9
11
12
13
14
10
15
涓嬩竴椤
灏鹃〉
其他人还搜