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样本占比与总体占比近似相等
样本总体较大时,样本量
和样本总体的比例
为多少合适?
答:
当样本总体较大时,样本量
和样本总体的比例
可以小点,10万个客户,采集样本达到1.5%,已经蛮高了。最好是对客户群体进行分层,然后各层按一定比例抽样。(分层比例抽样),这样更科学点。
分层抽样如何确定
样本
容量
答:
样本
数的确定方法有3种:1、分层定比:各层样本数与该层
总体
数的比值
相等
。例如:一所学校的男女比例是3:7,那么对该校男女生进行分层抽样的样本数比值也应该是3:7。2、非比例分配法:当某个层次包含的个案数在总体中所
占比例
太小时,为使该层的特征在样本中得到足够的反映,可人为地适当增加该层...
样本
率是
总体
参数吗
答:
样本
率是总体参数。用样本频率估计总体分布的过程中,估计的是否准确
与总体
的数量无关,只与样本容量在总体中所
占的比例
有关,对于同一个总体,样本容量越大,估计的越准确。解:∵用样本频率估计总体分布的过程中,估计的是否准确与总体的数量无关,只与样本容量在总体中所占的比例有关,∴样本容量越...
样本
率是
总体
参数吗
答:
样本
率是总体参数。用样本频率估计总体分布的过程中,估计的是否准确
与总体
的数量无关,只与样本容量在总体中所
占的比例
有关,对于同一个总体,样本容量越大,估计的越准确。解:∵用样本频率估计总体分布的过程中,估计的是否准确与总体的数量无关,只与样本容量在总体中所占的比例有关,∴样本容量越...
怎么求分层随机抽样的方差?
答:
1、分层定比。即各层样本数与该层
总体
数的比值
相等
。例如,样本大小n=50,总体N=500,则n/N=0.1即为
样本比例
,每层均按这个比例确定该层样本数。2、奈曼法。即各层应抽样本数与该层总体数及其标准差的积成正比。3、非比例分配法。当某个层次包含的个案数在总体中所
占比例
太小时,为使该层的...
简单随机抽样的
样本
是否一定具有代表性
答:
简单随机抽样的
样本
不具有代表性。简单随机抽样的特点是:每个样本单位被抽中的概率
相等
,样本的每个单位完全独立,彼此间无一定的关联性和排斥性。它的最大优点是在根据样本资料推论
总体
时,可用概率的方式客观地测量推论值的可靠程度,从而使这种推论建立在科学的基础上。正因为此,随机抽样在社会调查和...
分层抽样的公式怎么计?
答:
调查表明,一般来说,识别出 6 个重要的显著特征后,再增加显著特征的辨别对于提高
样本
代表性就没有多大帮助了。第二,确定在每个层次上
总体的比例
(如性别已被确定为一个显著的特征,那么总体中男性占多少比例,女性占多少比例呢?)。利用这个比例,可计算出样本中每组(层)应调查的人数。最后,调查...
怎样计算
样本
量
答:
您好!
样本
量的计算公式为:N=Z2×(P×(1-P))/E Z为置信区间、n为样本容量、d为抽样误差范围、σ为标准差,一般取0.5。E:样本均值的标准差乘以z值,即总的误差p:目标
总体占总体的比例
。(比如:一个班级中男生占所有学生的30%。则p=30%)。置信度是自己给的前提,不是算出来的。比如:每个...
怎样计算
样本
量
答:
您好!
样本
量的计算公式为:N=Z2×(P×(1-P))/E Z为置信区间、n为样本容量、d为抽样误差范围、σ为标准差,一般取0.5。E:样本均值的标准差乘以z值,即总的误差p:目标
总体占总体的比例
。(比如:一个班级中男生占所有学生的30%。则p=30%)。置信度是自己给的前提,不是算出来的。比如:每个...
训练
样本和
测试样本分布
比例
不一样会对结果有什么影响
答:
一般来说,测试
样本比例
越小,结果就越好。因为训练样本比例大,包含的数据信息就越多。一般测试样本所
占比例
为1/3-2/3之间为宜,不然参考价值较低。训练样本的目的是 数学模型的参数,经过训练之后,可以认为你的模型系统确立了下来。建立的模型有多好,和真实事件的差距大不大,既可以认为是测试样本...
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