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标准正态分布的概率密度函数图像
正态分布的
期望和方差怎么求
答:
设
正态分布概率密度函数
是f(x)=[1/(√2π)t]*e^[-(x-u)^2/2(t^2)]其实就是均值是u,方差是t^2。于是:∫e^[-(x-u)^2/2(t^2)]dx=(√2π)t(*)积分区域是从负无穷到正无穷,下面出现的积分也都是这个区域。(1)求均值 对(*)式两边对u求导:∫{e^[-(x-u)^2/2(...
二项分布和泊松分布是不是
正态分布
答:
泊松
分布的概率
质量函数为:正态曲线呈钟型,两头低,中间高,左右对称因其曲线呈钟形,若随机变量X服从一个数学期望为μ、方差为σ^2的正态分布,记为N(μ,σ^2)。其
概率密度函数
为
正态分布的
期望值μ决定了其位置,其标准差σ决定了分布的幅度。当μ = 0,σ = 1时的正态分布是
标准正态
...
正态分布
是怎样计算出来的
答:
f(x) = (1 / (σ * √(2π))) * exp(-(x - μ)² / (2σ²))其中,f(x) 是
概率密度函数
(Probability Density Function, PDF),表示随机变量 X 取值为 x
的概率密度
。μ 是正态分布的均值(即期望值),决定了分布的中心位置。σ 是
正态分布的标准
差,决定了分布的...
概率密度
与概率的区别。概率密度为什么可以大于1
答:
概率密度与概率的区别:一、定义不同 1、概率密度:对于随机变量X的
分布函数
F(x),如果存在非负可积函数f(x),使得对任意实数x,有 则X为连续型随机变量,称f(x)为X
的概率密度函数
,简称为概率密度。单纯的讲概率密度没有实际的意义,它必须有确定的有界区间为前提。可以把概率密度看成是纵坐标...
概率
中
正态分布
里的期望μ是不是一定大于0??为什么由p{丨x-μ丨<1...
答:
1,期望μ可正可负,标准差σ一定大于零.2因为σ>0,根据不等式性质,两边同时除以一个大于零的数,不等号方向不变.且正数可以放入绝对值符号里.根据正态分布
概率密度函数
性质,等式成立.这个等式的意义在于将现有的正态分布转换为
标准正态分布
N(0,1)
正态分布
曲线顶点的坐标
答:
利用
正态分布的概率密度函数
表达式可知 p(x)=1/[√(2π)σ]e^{-(x-u)²/(2σ²)} 可知曲线关于x=u对称,且在对称轴上取得最大值为1/[√(2π)σ]其中u为平均值,即数学期望,σ为
标准
差 因此,曲线顶点坐标为(u, 1/[√(2π)σ])不明白可以追问,如果有帮助,请选为...
急急急:选择题,
正态分布
N(μ,σ^2)
的概率密度函数图形
中拐点的横...
答:
选A
随机变量X服从
正态分布
N(0,1),请问E(X^4)等于多少?答案为什么是3,解答...
答:
如下:X^2为自由度为1的卡方分布,故EX^2=1,DX^2=2 DX^2=EX^4-(EX^2)^2 所以,EX^4=1+2=3 n阶自由度的卡方
分布的
期望和方差分别是n和2n,所以EX^2=1,DX^2=2,而DX=EX^2-(EX)^2这是公式,所以把X换成X^2,就有DX^2=EX^4-(EX^2)^2 ...
正偏
态分布的
分布特征
答:
2、对称性:正态分布关于直线x=μ对称,即正态随机变量取值在μ左侧和右侧的概率相等。均匀递增性:在μ两侧,
正态分布的概率密度函数
值随x的增大而均匀减小。3、连续性:正态分布是一个连续型
概率分布
,即任何一点都有可能被取到,且取各个值的概率大小符合正态分布的概率密度函数。4、在实际应用中...
二元
正态密度函数
f(x, y)是什么
答:
(X,Y)~N(u1,u2;σ1^2,σ2^2;ρ)表示(X,Y)服从二元
正态分布
(X,Y)
的概率密度
是:f(x,y)=1/(2πσ1σ2√1-ρ^2)*e^{-1/2(1-ρ^2)[(x-u1)^2/σ1^2-2ρ(x-u1)(y-u2)/σ1σ2+ (y-u2)^2/σ2^2]} (X,Y)~N(1,0,4,9,0.5)对照上式,也就是u1=1 u...
棣栭〉
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