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方差公式推导
方差公式
变形
推导
答:
就是中间那项变化了 应用了
公式
:∑xi/n=x的平均值 则∑xi=n×x的平均值 代入即可得到第四步
二项分布如何求期望、
方差
?
答:
二项分布的期望和
方差公式推导
如下:1、二项分布求期望:公式:如果r~ B(r,p),那么E(r)=np。示例:沿用上述猜小球在哪个箱子的例子,求猜对这四道题目的期望。E(r) = np = 4×0.25 = 1 (个),所以这四道题目预计猜对1道。2、二项分布求方差:公式:如果r~ B(r,p),那么Var...
方差
变形
公式
的推倒过程
答:
方差
D=d^2(d为均方差)D(x)=E{[x-E(x)}^2}=E{x^2-2xE(x)+[E(x)]^2}=E(x^2)-2E(x)E(x)+[E(x)]^2 =E(x^2)-[E(x)]^2 这个网址里有详细答案:http://zhidao.baidu.com/question/157618840.html?fr=qrl&cid=197&index=1&fr2=query ...
二项分布的期望、
方差公式
是什么?
答:
二项分布的期望和
方差公式推导
如下:1、二项分布求期望:公式:如果r~ B(r,p),那么E(r)=np。示例:沿用上述猜小球在哪个箱子的例子,求猜对这四道题目的期望。E(r) = np = 4×0.25 = 1 (个),所以这四道题目预计猜对1道。2、二项分布求方差:公式:如果r~ B(r,p),那么Var...
离散型随机变量
方差公式
如何求
答:
X和X^2都是随机变量,针对于某次随机变量的取值,例如: 随机变量X服从“0 - 1”:取0概率为q,取1概率为p,p+q=1 则: 对于随即变量X的期望 E(X) = 0*q + 1*p = p 同样对于随即变量X^2的期望 E(X^2) = 0^2 * q + 1^2 * p = p 所以由
方差公式
(2)得:D(X) = E...
样本
方差
估计的一个
公式推导
答:
首先,我们证明 ∑(Yi-Y均值)²=∑Yi²-n·Y均值²【证明】∑(Yi-Y均值)²=∑(Yi²-2·Yi·Y均值+Y均值²)=∑Yi²-2·Y均值·∑Yi+n·Y均值²=∑Yi²-2·Y均值·n·Y均值+n·Y均值²=∑Yi²-n·Y均值²然后,令...
两个相互独立的样本的
方差
计算
公式
是什么?两个样本的方差为什么可以相加...
答:
若两个随机变量X和Y相互独立,那么两个随机变量的和的
方差
等于各自方差的和:D(X+Y) = D(X)+D(Y)这是因为:D(X+Y) = E{(X+Y)-[E(X)+E(Y)]}^2 = E{[X-E(X)]+[Y-E(Y)]}^2 = E[X-E(X)]^2 + 2E{[X-E(X)][Y-E(Y)]} + E[Y-E(Y)]^2 = D(X) + ...
几何分布的期望与
方差公式
怎么
推导
答:
几何分布的期望与
方差公式
怎么
推导
Dξ=∑(ξ-Eξ)^2*Pξ =∑(ξ^2+Eξ^2-2*ξ*Eξ)*Pξ =∑(ξ^2*Pξ+Eξ^2*Pξ-2*Pξ*ξ*Eξ)=∑ξ^2*Pξ+Eξ^2*∑Pξ-2*Eξ*∑Pξ*ξ 因为∑Pξ=1而且Eξ=∑ξ*Pξ 所以Dξ=∑ξ^2*Pξ-Eξ^2 而∑ξ^2*Pξ,表示E(...
离散型随机变量的
方差公式
是什么?
答:
也就是说当X,Y独立,且X,Y的数学期望均为零时,X,Y乘积 XY的
方差
D(XY)等于:D(XY) = D(X)D(Y)需要注意的是,期望值并不一定等同于常识中的“期望”——“期望值”也许与每一个结果都不相等。期望值是该变量输出值的平均数。期望值并不一定包含于变量的输出值集合里。大数定律规定,...
合并后的样本
方差
计算
公式推导
过程
答:
我们可以通过以下
公式
计算合并样本
方差
:S_p^2 = \frac 其中,$n_1$ 和 $n_2$ 分别是样本 $X_1$ 和 $X_2$ 的大小。现在,让我们来看看这个公式是如何
推导
出来的。首先,我们知道样本方差的计算公式为:S^2 = \frac^n (X_i-\bar)^2} 其中,$X_i$ 表示第 $i$ 个观测值,$\bar...
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