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数学分布列和数学期望
高中
数学期望与
方差公式如何使用
答:
n为试验次数 p为成功的概率。对于几何分布(每次试验成功概率为P,一直试验到成功为止)有EX=1/P,DX=p^2/q。还有任何
分布列
都通用的。DX=E(X)^2-(EX)^2。在概率论和统计学中,
数学期望
(mean)(或均值,亦简称期望)是试验中每次可能结果的概率乘以其结果的总和,是最基本的数学特征之一。它...
概率论中均匀
分布
的
数学期望
和方差该怎么求啊?
答:
均匀
分布
的方差:var(x)=E[X²]-(E[X])²var(x)=E[X²]-(E[X])²=1/3(a²+ab+ b²)-1/4(a+b)²=1/12(a²-2ab+ b²)=1/12(a-b)²若X服从[2,4]上的均匀分布,则
数学期望
EX=(2+4)/2=3;方差DX=(4-2...
数学期望
怎么算
答:
数学期望
是试验中每次可能结果的概率乘以其结果的总和。计算公式:1、离散型:离散型随机变量X的取值为X1、X2、X3……Xn,p(X1)、p(X2)、p(X3)……p(Xn)、为X对应取值的概率,可理解为数据X1、X2、X3……Xn出现的频率高f(Xi),则:2、连续型:设连续性随机变量X的概率密度函数为f(x),...
期望
的计算公式是什么?
答:
数学期望
是试验中每次可能结果的概率乘以其结果的总和。计算公式:1、离散型:离散型随机变量X的取值为X1、X2、X3……Xn,p(X1)、p(X2)、p(X3)……p(Xn)、为X对应取值的概率,可理解为数据X1、X2、X3……Xn出现的频率高f(Xi),则:2、连续型:设连续性随机变量X的概率密度函数为f(x),...
均匀
分布
的
数学期望
与方差是多少?
答:
均匀
分布
的
数学期望
是分布区间左右两端和的平均值,方差为分布区间左右两端差值平方的十二分之一。即,若X服从[a,b]上的均匀分布,则数学期望EX,方差DX计算公式分别为:,对这道题本身而言,数学期望EX=(2+4)/2=3;方差DX=(4-2)²/12=1/3 ...
求随机变量
期望与
方差的公式是什么?
答:
n为试验次数 p为成功的概率。对于几何分布(每次试验成功概率为P,一直试验到成功为止)有EX=1/P,DX=p^2/q。还有任何
分布列
都通用的。DX=E(X)^2-(EX)^2。在概率论和统计学中,
数学期望
(mean)(或均值,亦简称期望)是试验中每次可能结果的概率乘以其结果的总和,是最基本的数学特征之一。它...
“
数学期望
”指的是什么?
答:
数学期望
是一种重要的数字特征,它反映随机变量平均取值的大小,是试验中每次可能结果的概率乘以其结果的总和。这里的“期望”一词来源于赌博,大概意思是当下注时,期望赢得多少钱。以大数据眼光看问题体现了数学期望中的大量试验出规律,不能光看眼前或特例,对一种现象不能过早下结论,要多听、多看从而...
若随机变量ξ的
分布列
为P(ξ=k)=1/n (k=1,2,3……)求ξ的
期望
和方差
答:
P(ξ=k)=1/n (k=1,2,3……,n)截到n吧 E(ξ)=1×1/n+2×1/n+3×1/n+...+n×1/n)=(1+2+3+...+n)/n =(n+1)*n/2*1/n=(n+1)/2 D(ξ)=[1-(n+1)/2]²*1/n+[2-(n+1)/2]²*1/n+[3-(n+1)/2]²*1/n+...+[n-(n+1)/2...
“
数学期望
”的意义是什么?
答:
定义2 决定可靠性的因素常规的安全系数是根据经验而选取的,即取材料的强度极限均值(概率理论中称为
数学期望
)与工作应力均值(数学期望)之比。数学期望,早在17世纪,有一个赌徒向法国著名数学家帕斯卡挑战,给他出了一道题目:甲乙两个人赌博,他们两人获胜的机率相等,比赛规则是先胜三局者为赢家,赢家...
超几何
分布
的
数学期望
和方差的算法
答:
1、期望值计算公式:E(X)=(n*M)/N [其中x是样本数,n为样本容量,M为样本总数,N为总体中的个体总数],求出均值,这就是超几何
分布
的
数学期望
值。2、方差计算公式:V(X)=X1^2*P1+X2^2*P2+...Xn^2*Pn-a^2 [这里设a为期望值]...
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