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推理机和专家系统
天然气资源评价
专家系统
简介
答:
图7—2 节点关系示意图 数字—边信度;W—加权关系;V—或关系;∧—与关系 该
专家系统推理机
推理为不确定推理,推理方式主要为向前推理,类似人类专家思维那样,依据叶节点或中间节点(前提)按一定规则推理、判断另一些中间节点或根节点(结论)成立的可能性,其实质进行大量的信度运算,以此实现评价...
人工智能是什么?
答:
推理机
在问题求解时,规定使用知识的基本方法和策略,推理过程中为记录结果或通信需设数据库或采用黑板机制。如果在知识库中存储的是某一领域(如医疗诊断)的专家知识,则这样的知识系统称为
专家系统
。为适应复杂问题的求解需要,单一的专家系统向多主体的分布式人工智能系统发展,这时知识共享、主体间的协作、矛盾的出现和...
英语Neural Engine怎么翻译?
答:
二、单词释义 adj. 神经的 三、词形变化 副词扩展: neurally 四、短语搭配 neural network 神经网络 neural arch 神经弓 neural control 神经控制 neural plate 神经板 五、双语例句 Neural networks are computer systems which mimic the workings of the brain 神经网络是模拟大脑工作方式的计算机
系统
。
人工智能
专家系统
之间有何联系
答:
机器人学和模式识别等。
专家系统
是对特定领域的特定难题用专家级水平去解决的智能计算机程序,一般由知识库、数据库、
推理机
、解释器及知识获取五个部分组成,是人工智能的重要分支之一。人工智能的发展为专家系统创造了新的手段,专家系统的成功打破了人工智能研究的沉闷局面,两者相互促进,共同发展。
实时智能
专家系统
的G2 实时专家系统
答:
分布式处理和客户机/服务器网络技术G2提供TeleWindow远程窗口,开发者和最终用户可以通过它在低配置的工作站和PC上访问G2完成团队开发工作。开放连接性G2通过标准接口组件可以与各种外部软、硬件系统相连接。G2支持多种操作系统和硬件平台。 使用G2平台,用户可以快速地开发和部署特定领域内的实时
专家系统
应用。此外,...
20世纪80年代中期
专家系统
暴露了哪些不足?
答:
20世纪80年代中期
专家系统
暴露出无法满足较为复杂的情况。20世纪80年代中期,专家系统发展在应用上最明显的特点是出现了大量的投入商业化运行的系统,并为各行业产生了显著的经济效益。其中一个著名的例子是DEC公司与卡内基-梅隆大学合作开发的专家系统。它用于辅助数据设备公司(DEC)计算机系统的配置设计,...
专家系统
的核心部件是什么
答:
专家系统
的基本结构:专家系统通常由人机交互界面、知识库、
推理机
、解释器、综合数据库、知识获取等6个部分构成。知识库是问题求解所需要的领域知识的集合,包括基本事实,规则和其他有关信息。知识的表示形式可以是多种多样的,包括框架、规则、语义网络等等。知识库中的知识源干领域专家,是决定专家系统能力...
专家系统
的两个核心组成部分
答:
专家系统
的两个核心组成部分,是存放专门知识的知识库和利用知识库的知识实现问题求解的
推理机
.别忘了给好评哈!
什么是
专家系统
?遥感图像解译的专家系统组成部分中,哪部分是专家系统的...
答:
遥感图像解译
专家系统
是模式识别与人工智能技术相结合的产物,它是用于模式识别方法获取地物多种特征,为专家系统解译遥感图像提供数据,同时应用人工智能技术,运用遥感图像解译专家的经验与方法模拟遥感图像目视解译的思维过程进行遥感图像解译的系统。遥感图像解译专家系统包括遥感图像数据库、解译知识库、
推理机
...
为什么知识获取是
专家系统
的瓶颈
答:
还是先回到“
专家系统
”吧。所谓专家系统,简单说,就是一个计算机程序。当然,这个计算机程序同时又不那么简单。最基本的,它需要有规则库、知识库、
推理机
、解释器以及白板(也就是黑板,不过是虚拟的)等等。这些都可以看成是一些程序模块。人们设想,把专家的知识结构化(或者计算机化)了以后,“放进...
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