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拉格朗日乘数法例题
谁能告诉我啥叫
拉格朗日乘数法
答:
在数学最优化问题中,
拉格朗日乘数法
(以数学家约瑟夫·路易斯·拉格朗日命名)是一种寻找变量受一个或多个条件所限制的多元函数的极值的方法。这种方法将一个有n 个变量与k 个约束条件的最优化问题转换为一个有n + k个变量的方程组的极值问题,其变量不受任何约束。这种方法引入了一种新的标量未知数...
拉格朗日乘数法
怎么消元
答:
拉格朗日乘数法
双击结果消元。根据查询相关资料得知,拉格朗日乘数法时,计算出来了结果后,输入结果,在界面里双击结果,就可以做到消元了。
关于
拉格朗日乘数法
的求导部分
答:
在这里xyz都是自变量,V=xyz就是一个多元函数,并不是方程,x,y,z的变化都会使V发生变化 没错,xyz满足了条件 φ(x,y,z)=2xy+2yz+2xz-a^2=0 你当然可以把其中一个用另外两个来表示,再带回到V=xyz中,然后只求偏导两次就可以了,但是不正是因为觉得这样做很麻烦才有了
拉格朗日
函数么?
求函数z=x²-y²在闭区域x²+4y²≤4上的最大值和最小值 求...
答:
可用初等数学方法:依题意可设 x=2cosθ,y=sinθ.∴z=4cos²θ-sin²θ =4cos²θ-(1-cos²θ)=5cos²θ-1 =5(1+cos2θ)/2-1 =(3/2)+(5/2)cos2θ.所以,cos2θ=1时,z最大值为4;cos2θ=-1时,z最小值为-1。如用高数,则用
拉格朗日乘数法
...
为什么一个用
拉格朗日
函数另一个不用?
答:
边界条件不一样呀,第一个是一个平面区域,用
拉格朗日乘数法
会变麻烦,如果用的话你第一步解得的就是一系列圆环中最优解所构成的曲线。第二步才是在最优曲线解中找出最优解。等于用了两次拉格朗日乘数法。 所以不如直接用最优解的必要条件 第二个用拉格朗日乘数法的就简单了,因为边界是一条曲线...
拉格朗日
乘子法及其对偶问题和KKT条件
答:
由求带约束的目标函数的最优解 求拉格朗日函数的最优解 求拉格朗日函数的对偶函数的最优解,再将最优解回溯回去。练一练:已知 ,求 的最大值? 上面的问题,可以写成 思路:基本不等式、三角换元都太麻烦。用拉格朗日乘子法(也叫
拉格朗日乘数法
)来解决。 将等式约束下的目标函数转化...
利用
拉格朗日乘数法
求多元函数的极值时如何判断所得解代入以后是极大...
答:
如果是应用题..就是所求的点..如果其他..你可以把驻点和端点代进去比较 既然求出了..哪个函数值大哪个不就是极大值点了吗.另一个不就是极小值点了..当然也有可能不是极值点..这种情况少见..一般不出这样的
求极值的方法有哪些?
答:
条件极值在求极值时有一个条件等式,求条件极值通常可以构造一个函数.如原函数是f(x,y),条件等式是z(x,y),可构造F(x,y,a)=f(x,y)+az(x,y),在分别对x,y,a求偏导令为0,求出(x,y,a),在判断出极大极小值即可。条件极值就是我们通常说的极值,不含有条件等式。
对约束方程求导数的意义是什么
答:
对约束方程求导数在数学和工程中有一些重要的应用和意义。这涉及到
拉格朗日乘数法
(Lagrange Multiplier Method),这是一种在优化问题中处理带有约束的目标函数的方法。以下是对约束方程求导数的一些重要意义:1. 求解约束优化问题:在优化问题中,我们通常要最大化或最小化一个目标函数,但是还要满足一些...
拉格朗日乘数
解决条件极值问题,我的方法为什么不对,我觉得这道题完全...
答:
你的思路没问题(算得是否正确我没有验证),通过等式,进行变量代入,使得原问题转换成单变量问题,直接求解;这种方法一般称为变量代入,这样能成事的很大原因是你能从两个等式解出要的变量,如果解不出呢,就像隐函数,这个方法就有局限性了;
拉格朗日乘数法
更通用,只要等式那边能求导就行了,他的...
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