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总体期望与样本均值
如何理解
样本均值
的均值
答:
...uk,这k个均值的均值等于总体的均值。
样本均值
的抽样分布是所有的样本均值形成的分布,即μ的概率分布。样本均值的抽样分布在形状上却是对称的。随着样本量n的增大,不论原来的总体是否服从正态分布,样本均值的抽样分布都将趋于正态分布,其分布的数学
期望
为
总体均值
μ,方差为总体方差的1/n。
样本均值
期望和样本均值
方差怎么求?
答:
样本均值
期望和样本均值
方差推导:E(X把)=E(1/n∑Xi)=1/nE(∑Xi)=1/n∑E(Xi)=(1/n)nμ=μ。D(X把)=D(1/n∑Xi)=1/n²D(∑Xi)=1/n²∑D(Xi)=(1/n²)nσ²=σ²/n。要算样本均值,必有样本。X1,X2,...Xn是样本。
什么是
样本均值
的
期望和
方差?
答:
样本均值
期望和样本均值
方差推导:E(X把)=E(1/n∑Xi)=1/nE(∑Xi)=1/n∑E(Xi)=(1/n)nμ=μ。D(X把)=D(1/n∑Xi)=1/n²D(∑Xi)=1/n²∑D(Xi)=(1/n²)nσ²=σ²/n。要算样本均值,必有样本。X1,X2,...Xn是样本。
均值
与样本均值
有何不同点和相同点?
答:
N表示大量数据,n表示少量数据,N是总体元素个数,n是样本元素个数。
总体均值
:n个随机变量和的均值等于均值的和。样本均值:随着样本数n的增大,样本均值的抽样分布会趋于正态分布,其分布的数学
期望
为总体的期望,方差为总体方差的1/n。
总体和样本均值
的符号:n =样本容量 u =总体均值 x =样本均值...
样本均值
的
期望和
方差各是多少?
答:
同理D(x的均值)=D(x1+x2+...xn)/n^2=D(x)/n又因为D(x)等于nD(y^2),通过标准正态分布的积分运算可以求出D(y^2)=2,所以
样本均值
的方差为2,
期望
为n。统计学意义 当数据分布比较分散(即数据在平均数附近波动较大)时,各个数据与平均数的差的平方和较大,方差就较大;当数据分布...
样本均值
的
期望和
方差是什么?
答:
设
总体
x~u[a,b],
样本均值
的
期望和
方差如下:如果随机变量只取得有限个值或无穷能按一定次序一一列出,其值域为一个或若干个有限或无限区间,这样的随机变量称为离散型随机变量。离散型随机变量的一切可能的取值乘积之和称为该离散型随机变量的数学期望(若该求和绝对收敛),它是简单算术平均的一种...
...
总体
卡方分布的样本,求样本均值的
期望和样本均值
的方差
答:
均值
的
期望
=原期望 均值的方差=原方差/n
样本均值
的数学
期望和
方差怎么算啊???
答:
E(
样本均值
)=E(X)D(样本均值)=D(X)/n
期望
、
均值
、方差的关系是怎样的?
答:
E(χ^2)=n D(χ^2)=2n E(均值)=E(χ^2) D(均值)=2n/n=2。它们的均值等于他们相加除以十,根据E(ax+by)=aE(x)+bE(y),V(ax+by)=a2V(x)+b2V(y),
样本均值
的
期望和
他们的期望一样,也就是N。方差的话是2N/10=N/5。方差在概率论和统计学中,一个随机变量的方差描述的是...
样本平均值
分布的标准差
和总体
标准差是什么关系啊?小于等于大于还是没...
答:
样本平均值
分布的标准差和
总体
标准差关系是:样本的标准差等于总体标准差除以根号下样本的个数。样本标准差=√[1/(n-1)Σ(Xi-X拔)²] i从1到n。总体标准差=√ {∫[-∞→+∞] (x-E(X))²f(x) dx} f(x)是总体的概率密度,E(X)是总体的
期望
。如是总体,标准差公式根号内...
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