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常用的离散型概率分布有
六种
常见分布的概率分布有
哪些啊?
答:
六种
常见分布的概率分布
如下:1、
离散型
分布:0-1分布。只先进行一次事件试验,该事件发生的概率为p,不发生的概率为1-p 2、离散型分布:几何分布。在n次伯努利试验中,试验k次才得到第一次成功的概率。详也就是说前k-1次皆失败,第k次成功的概率。3、离散型分布:二项分布 在n次独立重复的...
离散型随机
变量有哪些特点?
答:
P(x=0)=1/2,P(x=1)=1/2 P(y=0)=1/2,P(y=1)=1/2 则,P(xy=0)=3/4 P(xy=1)=1/4 所以,E(XY)=0×(3/4)+1×(1/4)=1/4 如果随机变量X的所有可能的取值是有限或者可列无穷多个,那么它分布函数的值域是离散的,对应的分布为离散分布。
常用的离散分布有
二...
概率的分布
函数是怎样的?
答:
具体回答如图:
分布
函数F(x)完全决定了事件[a≤X≤b]的概率,或者说分布函数F(x)完整地描述了随机变量X的统计特性。
常见的离散型随机
变量分布模型有“0-1分布”、二项式分布、泊松分布等;连续型随机变量分布模型有均匀分布、正态分布、瑞利分布等。
均匀
分布
是连续型还是
离散型
答:
4、
离散型
分布:泊松分布 单位时间内,某事发生x次的概率 5、连续
型分布
:均匀分布 在区间(a,b)上服从均匀
分布的
随机变量 X,落在区间(a,b)中任意等长度的子区间内的可能性是相同的.6、连续型分布:指数分布 描述两次随机事件发生时间间隔
的概率分布
7、连续型分布:正态分布 态分布是具有两...
离散型随机
变量的期望怎么求?
答:
P(x=0)=1/2,P(x=1)=1/2 P(y=0)=1/2,P(y=1)=1/2 则,P(xy=0)=3/4 P(xy=1)=1/4 所以,E(XY)=0×(3/4)+1×(1/4)=1/4 如果随机变量X的所有可能的取值是有限或者可列无穷多个,那么它分布函数的值域是离散的,对应的分布为离散分布。
常用的离散分布有
二...
离散
性
随机
变量概率分布与连续性随机变量
概率分布有
何区别?
答:
当随机变量只取孤立的数值时,这种随机变量称作
离散随机
变量,即第一章所讲的计数数据。离散随机变量的
概率分布
又称作离散分布,可用分布函数加以数量化描述。在心理与教育统计中最
常用的离散分布
为二项分布,除此之外还有泊松分布(Poisson distribution)和超几何分布(hypergeometric distribu tion)等。(2)...
两点分布与二项
分布有
什么区别啊?
答:
二、特点不同 1、两点分布:是试验次数为1的伯努利试验。2、二项分布:是试验次数为n次的伯努利试验。三、定义不同 两点分布:表示一次试验只有两种结果即随机变量X只有两个可能的取值。二项分布是一个
离散型概率分布
。它描述n个独立的伯努利试验的成功次数,此伯努利试验成功概率为p,一个分布X如果服从...
两点
分布
和二项分布的区别有哪些
答:
二、特点不同 1、两点分布:是试验次数为1的伯努利试验。2、二项分布:是试验次数为n次的伯努利试验。三、定义不同 两点分布:表示一次试验只有两种结果即随机变量X只有两个可能的取值。二项分布是一个
离散型概率分布
。它描述n个独立的伯努利试验的成功次数,此伯努利试验成功概率为p,一个分布X如果服从...
二维
离散型随机
变量的 E(xy)怎么求?
离散型 离散型 离散
型 不是连续型...
答:
P(x=0)=1/2,P(x=1)=1/2 P(y=0)=1/2,P(y=1)=1/2 则,P(xy=0)=3/4 P(xy=1)=1/4 所以,E(XY)=0×(3/4)+1×(1/4)=1/4 如果随机变量X的所有可能的取值是有限或者可列无穷多个,那么它分布函数的值域是离散的,对应的分布为离散分布。
常用的离散分布有
二...
离散型随机
变量
的分布
函数是什么?
答:
离散型随机
变量
的分布
函数也就是分段函数,分段函数就是对于自变量x的不同的取值范围有不同的解析式的函数,它是一个函数,而不是几个函数;分段函数的定义域是各段函数定义域的并集,值域也是各段函数值域的并集。离散型随机变量的累积分布函数图像呈阶梯状,所以F(x)在非间断点处处连续,在间断点(...
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