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已知概率密度怎么求概率
求二维联合
概率密度
答:
用测度法,面积法等,主要是数形结合
数学
概率
矩估计
答:
对这个题的前提你能不能给下更详细的说明?据估计就是使用样本的钜(中心距或原点矩)来对未知参量做相应的参数估计。从你给出的图片中,应该参数sita是未知参量,而X杠为样本均值,
根据
式子不难求的:sita*Xbar +Xbar=sita 从而有 sita=Xbar/*(1+Xbar)从而得到了sita的钜估计为上面图片中的形式。
matlab问题!! 在线等 问题如下 求高手解答!!! 万分感谢!!!
答:
首先,你的
概率密度
函数不对。其次,cdf命令不是这么用的。你必须
知道
函数名称,不能自己定义。先确定概率密度函数是对的,可以给你写个简单的code。
已知
x的
概率
分布,令y=x-E(x),其中E(x)表示x的期望,那么x和y有
可能
是...
答:
如果x不是常数随机变量,则应该是不独立的。因为cov(x,y)=var(x)>0, 所以相关的,一定不独立。联合分布,我再想想。
概率
论与数理统计 落在圆周上的点的横坐标的概率分布
怎么求
,弧长...
答:
有两个盒子各装有10个球,在两个盒子的某一个内有一个球标有记号,某人取球,允许他依次从任意一个盒子中取20个球,每次取出后仍放回原盒子,如果
已知
从第1个盒子中带记号的球位于的
概率
等于2/3,试问
怎样
取球才能使取出带记号球的概率达到最大?这一概率是多少?设 从第1个盒子中取 k 个,也...
何谓n重bernoulli试验?
计算
有关事件
概率
的方法是什么
答:
二:寻找完备事件组。关键,马上联想到用中心极限定理处理.若
已知
A的特征向量ζ.题设条件与代数余子式Aij或A*有关.如果要求的是若干事件中“至少”有一个发生的
概率
.若要证明抽象n阶实对称矩阵A为正定矩阵,应该马上联想到二重积分的
计算
;当事件组相互独立时,1)来处理有关问题。 4,一般联想到用x...
统计基础篇之十三:
怎么
理解正态分布(二)
答:
深入解析正态分布:
计算
的艺术与简化之道 在统计学的世界里,正态分布扮演着至关重要的角色。对于连续数据的探讨,我们常遇到的是
概率密度
函数,而计算相关概率则离不开积分的运用。让我们一起探索这个看似复杂的领域。计算的智慧与简化 当我们面对一个随机变量X服从正态分布N(μ,σ^2),需要计算a<X...
一文读懂MCMC算法(马尔科夫链蒙特卡洛)
答:
(4)以比值的形式,比较当前参数数值和待考虑访问的参数数值的后验概率,
计算
后验概率涉及到先验概率和后验概率的
概率密度
。
根据
这个比值的大小,接受或拒绝该待考虑采样的参数数值。接受后则将该参数数值视为当前参数数值。 (5)重复(3)和(4),直到符合某种终止条件(比如说访问了10000个参数...
问一道
概率
论分布函数和
密度
函数问题
答:
设
已知
的联合分布函数为F(x,y),则联合
密度
为f(x,y)=d^2F(x,y)/dxdy,就是对联合分布函数求二阶混合偏导数啦。当然要求在点(x,y)处连续。
matlab
概率
分布数据的正态拟合 为什么我拟出来的是这样啊
答:
只是不
知道
它的均值和方差。现在抽了100个样本,用这100个样本的样本均值 和样本方差近似总体均值和方差。画出的图是X的
概率密度
函数图象,纵轴表 示的并不是频数。两者的区别:概率密度函数基本是不变的,即如果再抽取 1000个样本后再算一次的话,图形基本是不变的。而频数却会增加一个数量 级。当...
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